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实验结果监控与分析

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供一套完整的实验结果监控工作流，用于跨平台（如SSH、Vast.ai、Modal）检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果，并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标（如损失曲线、准确率）。最后，它将结果进行汇总、与基线进行对比，并提供后续的行动建议。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱

performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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带宽限速攻击模拟与测试

performing-bandwidth-throttling-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于模拟各种网络攻击场景，包括带宽限速、流量整形和网络降级，使用tc、iperf3和Scapy等工具实现。它专为授权安全评估设计，用于测试应用的抗压能力、验证QoS策略的有效性，并评估网络监控工具对复杂流量操纵攻击（如Slowloris型攻击）的检测能力。
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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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粘贴网站泄露凭证监控

performing-paste-site-monitoring-for-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等公共粘贴网站，以尽早发现泄露的凭证、API密钥或敏感数据。通过爬取和复杂的正则表达式匹配，可实现对数据泄露事件的早期预警，是安全审计和威胁情报的关键工具。
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证书透明度日志审计与监控

auditing-tls-certificate-transparency-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于监控证书透明度（CT）日志，旨在发现自有域名下未经授权的证书签发、挖掘隐藏子域名，并实时警报可疑的证书活动。通过持续审计公开日志，它可以帮助构建全面的安全监控流程，增强威胁情报能力，有效识别潜在的网络攻击面。
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无服务器函数注入检测与防御

detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在全面检测和防御无服务器环境（如AWS Lambda）中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析（查找`eval`、`exec`等危险函数）、事件源监控（S3、SQS、API Gateway）和IAM权限审计，构建了完整的云安全防御体系，有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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Trackio：机器学习实验跟踪

hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Trackio是一个全面的实验跟踪库，用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时，CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示，并将数据同步到Hugging Face Spaces，特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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部署后灰度健康监测

canary-watch
affaan-m/everything-claude-code
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本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后，持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查，包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标（如LCP/CLS）和关键API的可用性，确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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GitLab自动化项目管理工具

gitlab-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
231
本工具提供一套全面的GitLab自动化解决方案，用于简化整个开发生命周期管理。它支持项目创建与管理、问题追踪、合并请求审核、分支操作和CI/CD流水线监控等核心工作流，极大地提升了版本控制和团队协作的效率。
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Power Automate流工作站连接器

flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
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这是连接AI智能体与Power Automate平台的基础层级。它负责提供安全的身份验证、可靠的工具发现机制，以及处理复杂的API响应。本技能是其他专业工作流技能（如构建、调试、监控等）运行所依赖的底层“管道”，是实现自动化流程的核心。
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Power Automate流监控与治理

flowstudio-power-automate-monitoring
github/awesome-copilot
492
该工具提供全面的企业级Power Automate流监控能力，可跨租户追踪流的运行健康状况、失败率、资产清单和治理报告。它通过缓存存储，避免了API速率限制，适用于治理团队进行平台健康度总览和根因分析。
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