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Obsidian插件安全开发指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南详细介绍了开发Obsidian插件所需的关键安全实践。内容涵盖了如何安全存储API凭证、防止XSS攻击、进行输入数据验证、以及处理URI协议的安全规范，帮助开发者构建更具隐私性和鲁棒性的插件。
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Obsidian插件API版本升级指南

obsidian-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供了Obsidian插件在跨版本API升级和迁移的完整流程。它涵盖了包括版本兼容性审计、实现版本感知设置迁移（确保用户数据不丢失）、替换过时API调用（如Vault、Editor等），以及更新manifest.json等关键步骤，确保插件在高版本Obsidian上稳定运行。
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Ollama本地LLM部署配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置和部署本地的大型语言模型（LLM）环境，使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源，选择合适的模型，并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理，无需依赖外部API服务，适用于构建生产环境的AI应用。
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Omnisend 电子商务自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
147
通过 Composio MCP 与 Omnisend 的集成，将电商营销流程自动化，管理联系人、分页浏览订阅者、执行批量作业并精准细分受众，减少手动 API 操作。
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OneSignal 自动化工具

onesignal-rest-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
457
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 OneSignal 任务，先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取实时工具模型，再确认 onesignal_rest_api 连接已激活，最后按 schema 调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行操作。
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OpenAI 自动化工具

openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作，涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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OpenAPI规范生成与管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的模式，用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范，以及生成客户端SDK，确保整个API生命周期的一致性。
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OpenAPI 规范生成器

openapi-spec-generator
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自动化OpenAPI规范编写，指导REST、GraphQL、认证等场景下的API开发流程，输出生产就绪配置并进行标准校验。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence成本调优与优化

openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略，帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用，确保数据获取流程的优化。
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OpenEvidence临床数据处理规范

openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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