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OpenEvidence API 调试工具包
openevidence-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时,可以使用此工具快速定位问题根源,无需进入OpenEvidence控制台。
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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
420
该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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开放证据临床API示例
openevidence-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本模块提供OpenEvidence API的最小化工作示例,适用于构建临床智能应用。用户可以执行复杂的临床查询来获取最佳治疗建议、根据病患背景检查药物相互作用,以及查找来自权威医疗机构(如ACC/AHA)的最新指南。是开发循证医疗决策支持系统的理想工具。
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OpenEvidence事件应急手册
openevidence-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
222
本文档是OpenEvidence平台专用的事件处理和应急响应手册。它详细定义了不同级别的严重性条件,并提供了从初步排查(Triage)到缓解和修复(Mitigation)的完整流程,帮助用户在系统发生API故障或性能下降时,快速、规范地进行故障排除和恢复。
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OpenEvidence SDK安装与认证
openevidence-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence SDK/API的安装和身份验证过程。它涵盖了环境配置、SDK安装(支持Node.js或Python)以及使用代码示例验证API连接。适用于需要将医疗AI能力整合到新系统,实现临床决策支持和循证查询的开发场景。
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OpenEvidence本地开发环境模拟
openevidence-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具为OpenEvidence临床决策支持API提供了本地开发和测试环境。它通过模拟证据查询、引文和临床摘要数据,允许开发者在不消耗真实API配额的情况下,快速构建和测试医疗健康应用。支持模拟模式和沙箱模式切换,确保开发数据脱敏。
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OpenEvidence迁移深度指南
openevidence-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供全面的OpenEvidence迁移策略和详细检查清单,适用于医疗健康领域的系统升级。内容涵盖并行运行、绞杀象(Strangler fig)和一次性切换等多种迁移方案,帮助技术团队规划迁移过程,关注API映射、数据迁移计划、回滚流程和性能基线等关键点,确保医疗信息系统的平稳过渡。
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开源证据性能调优指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了针对OpenEvidence API的性能优化策略。内容涵盖了实现稳健的缓存机制(TTL管理)、高效批量检索引文、连接池管理和限速处理等关键技术。通过应用这些优化技巧,用户可以显著降低查询延迟,即使面对复杂的多条件查询或海量引用数据也能保持流畅的系统性能。
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OpenEvidence生产环境合规清单
openevidence-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息(PHI)的关键要求,包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenEvidence API 限速与重试策略
openevidence-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示了如何为关键的医疗健康API实现健壮的限速和重试机制。它使用令牌桶模式管理不同的服务调用限制(如临床查询、证据综合),并涵盖了指数退避和批量处理策略,确保在高并发和网络波动下,临床决策支持系统的稳定性和数据检索的可靠性。
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OpenEvidence临床证据SDK模式
openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式,旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制,特别适用于医疗健康领域,确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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OpenEvidence安全基础实践指南
openevidence-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与OpenEvidence系统集成的安全协议和代码最佳实践。由于该平台处理受保护的健康信息(PHI),指南重点涵盖了HIPAA合规性要求、API密钥管理、Webhook签名验证、输入验证和数据脱敏,确保所有数据交互都安全且符合审计要求。
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