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Azure AI智能体开发框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills

使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流，可通过集成外部函数（工具）、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力，并管理会话线程，适用于开发企业级的生产级AI应用。

部署容器化Azure AI智能体

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。

数据库归档自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动识别 PostgreSQL/MySQL 中的历史数据，执行保留策略，将数据压缩后迁移到归档表或 S3、Azure Blob、GCS 等冷存储，同时记录合规报表，减小主库体积。

数据库归档自动化

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自动识别 PostgreSQL/MySQL 中的历史数据，执行保留策略，将数据压缩后迁移到归档表或 S3、Azure Blob、GCS 等冷存储，同时记录合规报表，减小主库体积。

使用azd部署Azure容器应用

sickn33/antigravity-awesome-skills

该方案提供了一个全面的解决方案，用于将多服务、容器化的应用程序（前端和后端）部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期，实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成，并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。

使用azd部署Azure容器应用

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该方案提供了一个全面的解决方案，用于将多服务、容器化的应用程序（前端和后端）部署到Azure容器应用。它利用Azure Developer CLI (azd) 管理整个应用生命周期，实现了幂等的基础设施配置、远程构建、托管身份集成，并支持跨开发、预发布和生产环境的健壮配置。

Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

azure-ai-agents-persistent-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。

Azure AI 智能体持久化SDK (.NET)

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这是一个用于.NET环境的底层SDK，用于构建和管理持久化、有状态的AI智能体。它提供了完整的客户端接口，用于处理AI代理的创建、对话线程管理、消息记录、任务执行流程、外部工具函数调用，并支持通过向量存储实现文件检索（RAG）。适用于构建复杂的企业级多轮对话AI应用。

Azure AI智能体持久化管理SDK

azure-ai-agents-persistent-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。

Azure AI智能体持久化管理SDK

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这是一个用于Java环境的低级SDK，用于创建和管理持久化的Azure AI智能体。它提供了完整的智能体生命周期管理功能，支持创建智能体、管理对话线程、发送消息、执行运行流程以及清理资源，适用于构建需要复杂状态维护和精确流程控制的AI应用。

Azure AI 异常检测 Java 编程

azure-ai-anomalydetector-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析，能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。

Azure AI 异常检测 Java 编程

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本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析，能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。

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