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搜索 CAC ，共找到 314 条记录
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性能瓶颈识别与优化

performance-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
本技能提供了一套完整的性能优化流程，用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量（Profiling）到优化（Optimization）的完整周期，包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度，确保所有提升都是可量化、可验证的。
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ComfyUI API网关：工作流管理与任务队列

comfyui-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
这是一个为ComfyUI服务器设计的生产级REST API网关。它提供了完整的功能，包括工作流模板管理、带优先级的任务队列、Webhooks、结果缓存、认证和限速。它将ComfyUI提升为通用、可扩展且安全的自动化图像生成服务。
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SaaS产品变现与营收优化

monetization
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本技能提供数字产品和SaaS平台的完整变现解决方案。它涵盖了从定价策略（免费增值、价值定价）到提升用户生命周期价值（LTV）的商业模型设计。同时，它提供了使用Stripe API实现订阅、支付流程、Webhook处理等全套的工程代码和最佳实践，帮助用户建立可持续的收入系统。
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TanStack Query状态管理专家

tanstack-query-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
本技能是生产级的TanStack Query（React Query）专家，旨在帮助开发者在React和Next.js应用中构建健壮、高性能的异步状态管理层。它深入讲解了数据获取、缓存失效、乐观更新、后台同步和SSR集成等高级模式，是优化前端数据层可靠性和性能的关键。
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Claude API 使用指南

claude-api
affaan-m/everything-claude-code
223
涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案，讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流，帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。
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GTM度量仪表盘

gtm-metrics
tech-leads-club/agent-skills
394
为AI产品的创始人和营收负责人设计GTM指标框架，在营收、效率、管道、留存、漏斗等维度选取核心指标，搭建可执行仪表盘并制定周检节奏，帮助追踪ARR、CAC、TTFV、NRR与归因表现。
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Windows Amcache取证分析

analyzing-windows-amcache-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
298
这是一个专业的数字取证工具，用于解析Windows Amcache.hve注册表数据。它可以提取关于程序执行历史、应用安装信息和驱动程序加载的关键证据。通过关联SHA-1哈希值和重建时间线，帮助调查人员确定系统上运行过的可执行文件，是进行事件响应和威胁检测的核心工具。
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自主设计空间探索循环

dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
298
这是一个用于计算机架构和EDA领域的自主设计空间探索工具。它能够自动化地执行复杂的模拟或设计程序，分析输出结果，并根据预设的目标指标（如最大化IPC或最小化面积）智能地调整输入参数。适用于需要多轮迭代优化和查找最佳配置的复杂硬件系统设计问题。
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浏览器历史记录与取证数据提取

extracting-browser-history-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
本指南提供了一套完整的流程，用于从Chrome、Firefox和Edge等主流浏览器中提取和分析数字取证证据。通过查询历史记录、Cookies、缓存、下载和书签等关键数据，可重构用户的网络活动轨迹，广泛应用于网络安全和数字取证调查。
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内存转储凭证提取与分析

extracting-credentials-from-memory-dump
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
本工具用于进行全面的数字取证分析，能够利用Volatility和Mimikatz等行业标准工具，从内存转储中提取敏感信息。主要包括缓存凭证、NTLM/LM哈希值、Kerberos票据和身份验证令牌，是事件响应和调查凭证泄露范围的核心技术。
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SIEM规则调优与误报减少

implementing-siem-use-case-tuning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
本技能提供一套系统化的方法，用于调优安全信息和事件管理（SIEM）的检测规则。通过分析历史告警数据、建立环境基线、创建白名单并统计调整规则阈值，可以大幅减少误报，提高安全运营的准确性和效率。
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Next.js Turbopack开发指南

nextjs-turbopack
affaan-m/everything-claude-code
396
本指南详细介绍了Next.js 16+与Turbopack的集成使用方法。Turbopack是一款基于Rust实现的增量打包器，通过文件系统缓存机制，大幅提升了开发启动速度和热模块替换（HMR）效率。文章指导开发者掌握最佳实践，明确了在日常开发、调试以及生产构建时应选择Turbopack还是Webpack。
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