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ARP欺骗攻击模拟与防御测试

performing-arp-spoofing-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
本技能详细介绍了如何在受控的授权实验室环境中模拟ARP欺骗攻击。其目的是演示中间人攻击（MITM）的风险，用于测试网络交换机和基础设施是否正确实施了动态ARP检查（DAI），并验证IDS/IPS等安全监控工具的检测能力。本指南仅供授权的渗透测试和教育用途。
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磁盘取证调查工作流

performing-disk-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南提供全面的磁盘取证调查流程，覆盖从证据采集到深度分析的整个生命周期。工作内容包括建立严格的证据链、使用写保护设备进行位对位镜像制作、分析文件系统结构、恢复删除文件、解析关键系统工件（如Prefetch、Amcache），并重建事件时间线，以支持安全事件响应和法律取证。
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指标生命周期管理系统

performing-indicator-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
该技能提供了一个系统化的框架，用于管理指标的完整生命周期，涵盖从初始发现、验证、富集、部署到监控和最终退役的全过程。它强调实施置信度衰减、追踪命中率和误报，以维护高质量、可操作的威胁情报数据库，最大限度地提高检测效率。
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Web缓存欺骗攻击指南

performing-web-cache-deception-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
307
本技能指南提供了执行Web缓存欺骗攻击的详细方法。它涵盖了利用路径规范化差异、分隔符滥用和缓存键操纵等方面，用于评估CDN或反向代理（如Cloudflare）是否会将敏感的认证内容错误地缓存，从而被未授权攻击者获取。
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Web缓存投毒攻击技术

performing-web-cache-poisoning-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
本指南为安全专业人员提供了一套完整的Web缓存投毒攻击方法论。内容涵盖如何识别CDN和反向代理的缓存机制，发现非缓存键化的HTTP头（如X-Forwarded-Host），并指导执行投毒攻击，适用于授权的安全渗透测试。
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主机头注入漏洞测试

testing-for-host-header-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户对Web应用进行全面的主机头注入安全测试。它模拟攻击，用于识别密码重置中毒、Web缓存污染、SSRF（服务器端请求伪造）以及虚拟主机路由篡改等关键后端风险。适用于渗透测试和评估反向代理安全。
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LLM成本优化与架构设计

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alirezarezvani/claude-skills
446
提供专业的LLM成本优化框架，帮助开发者通过模型路由、提示词缓存、输出长度控制和压缩等技术，系统性地降低AI API支出（可达40-80%）。旨在确保在成本受到严格控制的前提下，维持高质量、可扩展的AI功能。
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EVM代币精度安全管理

evm-token-decimals
affaan-m/everything-claude-code
433
本工具用于解决EVM生态系统中的小数点不一致性问题，防止残高或USD值因精度计算错误而产生“静默”的数位差异。核心功能包括运行时查询代币精度、跨链缓存机制、处理跨链桥接代币的精度漂移，确保在构建机器人、仪表盘和DeFi工具时，数据的准确性和一致性。
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Go语言性能优化与调优

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samber/cc-skills-golang
241
本技能集提供了全面的Go语言性能优化方法论，涵盖了内存分配减少、CPU效率提升、垃圾回收调优、缓存设计、以及热点路径优化等高级主题。它指导用户遵循“测量-假设-改进-验证”的迭代流程，解决由性能分析工具（如pprof）发现的瓶颈，确保所有优化都是有针对性且可量化的。
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Go 内存缓存实践

golang-samber-hot
samber/cc-skills-golang
83
面向 Go 工程师的 samber/hot 内存缓存指南，涵盖 TTL、加载器、分片、监控与淘汰策略选择，强调容量预算和常见坑位，便于降低延迟和后端压力。
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Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
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为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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流程自动化治理与管理

flowstudio-power-automate-governance
github/awesome-copilot
157
用于对大规模的 Power Automate 流程和 Power Apps 进行全面的治理管理。它可以按业务影响分类流程、检测孤立资源、审计连接器使用情况，并强制执行合规标准。适用于需要集中化、高效化管理自动化资产的IT治理团队。
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