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浏览器状态持久化追踪
competition-browser-persistence
zhaoxuya520/reverse-skill
310
用于深入分析和追踪浏览器端存储的持久化状态,包括Cookie、localStorage、IndexedDB和Service Worker等。当应用的决策分支或关键功能依赖于客户端持久化的会话信息、缓存数据或本地状态时,应使用此技能进行状态重放和漏洞分析,以确定状态变化对业务流程的影响。
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LSASS凭证材料分析与重放
competition-lsass-ticket-material
zhaoxuya520/reverse-skill
413
本技能用于高级Windows环境的取证分析和渗透测试。它专注于从LSASS内存、Kerberos票据缓存、DPAPI和SSP等位置提取凭证、票据和秘密,并证明这些材料是否可重放或有效。核心目标是建立最小化、可行动的链条,以证明提升权限的决定性攻击路径。
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异步队列工作流漂移追踪
competition-queue-worker-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
237
本技能专用于深入分析异步处理流程,重点关注“漂移”行为——即同步请求路径与后续工作节点执行任务之间的配置或行为差异。可用于追踪入队载荷、检查仅在工作节点环境中的状态、遵循重试机制,处理死信队列,或连接入队项到最终产生的副作用(如文件写入、缓存更新等)。
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将OpenMed实体链接至UMLS概念
linking-umls-concepts
maziyarpanahi/openmed
161
本技能用于将OpenMed提取的医学实体(如疾病、药物)标准化,并链接到UMLS Metathesaurus的唯一概念标识符(CUI)。它支持跨词典(如SNOMED CT、ICD-10、RxNorm)的概念统一和标准化,是实现概念跨域对齐的核心工具。该流程必须使用用户的UTS API Key,保证数据获取的实时性和安全性。
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加载和缓存OpenMed生物医学模型
loading-openmed-models
maziyarpanahi/openmed
190
该技能用于管理和高效缓存OpenMed临床/生物医学命名实体识别(NER)模型。模型首次从Hugging Face Hub下载后,即可实现完全离线运行。它支持在多次调用中重用模型,并提供配置缓存目录、指定设备(CPU/GPU)以及处理多种模型标识符(注册键、完整HF ID或本地路径)。
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