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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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Lokalise API性能调优指南
lokalise-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本技能指导如何优化与Lokalise API的交互效率。涵盖了处理海量数据集的游标分页(Cursor Pagination)、利用项目活动时间戳实现本地缓存,以及进行高效的批量数据操作(如创建和更新键值)。适用于构建高性能、可扩展的翻译集成或自动化流程。
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API调用成本优化指南
maintainx-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本技能提供了一套完整的API成本优化方案,用于大幅度降低外部API的使用成本。内容涵盖了实现响应缓存(设置TTL)、用Webhook取代高频轮询、以及采用基于时间戳的智能轮询等核心技术。此外,还教授了API使用量跟踪和请求去重方法,确保系统高效稳定运行。
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API性能调优与缓存优化
maintainx-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本技能提供一套全面的API性能调优方案,旨在解决集成过程中API响应慢、吞吐量低的问题。核心方法包括连接池管理、多级缓存(内存/Redis)、数据批处理加载(DataLoader)、高效分页和请求去重,用于优化后端数据获取流程,提高系统稳定性。
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Mamba选择性状态空间模型
mamba-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
59
Mamba 是选择性状态空间架构,提供 Mamba-1 与 Mamba-2,可用 O(n) 复杂度处理百万级序列,节省显存、适配硬件、替代 Transformer 生成任务。
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智能API缓存实现与优化
managing-api-cache
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
本指南详细介绍了如何使用Redis、Memcached和CDN等组件实现智能、多层次的API响应缓存系统。内容涵盖了缓存键生成、TTL策略、标签化失效机制,以及读穿透、写穿透等高级缓存模式,旨在大幅提升API的响应速度和系统可扩展性。
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测试环境管理
managing-test-environments
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 Docker Compose、Testcontainers 和环境变量的协同使用,帮助 Claude 构建数据库、缓存及消息队列等独立测试环境,确保测试配置一致、可重复并方便清理。
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营销需求和获客全周期策略
marketing-demand-acquisition
alirezarezvani/claude-skills
363
本指南为处于A轮及以上阶段的B2B SaaS公司提供国际化增长手册。涵盖从需求生成框架(TOFU/MOFU/BOFU)到多渠道获客的全流程。详细指导如何优化付费广告(Google, LinkedIn, Meta)、实施技术SEO、建立伙伴关系,并监控核心指标(CAC, MQL/SQL),确保高效的收入和销售线索增长。
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Memcached 配置助手
memcached-config-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
自动化 memcached 配置助手,提供最佳实践指导与可部署代码片段,覆盖缓存、数据库、消息与微服务等后端场景。
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Mistral AI API性能调优指南
mistral-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本指南提供一套全面的Mistral AI API性能优化框架。内容涵盖模型选型、响应流式传输(Streaming)、请求缓存、并发控制到提示词优化等高级技术。帮助开发者解决API响应慢、吞吐量不足等问题,实现高效、低延迟、高稳定性的AI应用集成,是构建生产级AI系统的必备知识。
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Mistral AI 最佳实践架构
mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
本技能提供了一套生产级的、分层架构模式,用于将 Mistral AI 集成到 TypeScript/Node.js 项目中。它涵盖了最佳实践,包括单例客户端管理、Zod配置校验、自定义错误处理和服务层缓存机制。适用于构建新一代 Mistral AI 应用或标准化项目结构。
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单体仓库架构与构建系统专家
monorepo-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导用户建立和优化大型单体仓库(Monorepo)架构。它专注于构建系统、依赖管理和CI/CD流水线的优化,掌握Nx、Turborepo、Bazel等高级工具,帮助开发者解决多项目协作中的依赖复杂性、提升构建速度,并实现高效的代码共享和任务编排。
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