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Mistral AI 参考架构
mistral-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
指导构建 Mistral AI 的生产级结构,包括分层项目、客户端单例、Zod 配置、错误处理、缓存策略、健康检查与提示模板,便于统一集成规范。
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NestJS 模块生成器
nestjs-module-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
自动化生成 NestJS 模块代码和配置,遵循后端最佳实践,涵盖 Node.js、Python、Go、数据库设计、缓存、消息及微服务架构。
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Next.js应用路由最佳实践
nextjs-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
本文档是关于使用 Next.js App Router 开发现代、可扩展应用的最佳实践指南。它系统地介绍了服务器组件与客户端组件的决策、高级数据获取模式(如缓存、重验证)、文件系统路由组织、API 路由处理,以及图像和打包优化的性能策略。帮助开发者构建高性能、健壮的全栈 React 应用。
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Next.js 路由掌握指南
nextjs-mastery
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
193
涵盖 Next.js 14+ App Router 的结构、服务端组件、ISR 缓存、中间件、服务器操作与并行路由等要点,帮助团队构建高复用、少客户端 JS 的业务页面。
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Nx 任务执行器
nx-run-tasks
tech-leads-club/agent-skills
500
在 Nx 工作区中通过 run、run-many 与 affected 运行构建、测试、lint、服务等任务,自动识别包管理工具并基于项目 targets 提供过滤、并行与缓存控制,适合 CI 与本地迭代场景。
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Nx 工作区管理指南
nx-workspace
tech-leads-club/agent-skills
130
引导配置和检查 Nx 单体仓库,用于浏览项目结构、获取完整项目配置、执行影响分析、调优缓存与 CI/CD 流程,并提供排查和最佳实践建议。
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Nx单体仓库工作区模式
nx-workspace-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
本技能指南提供了设计、配置和优化 Nx 单体仓库工作区的最佳实践。它涵盖了项目结构(如应用和库)、依赖管理、构建缓存优化、模块边界强制执行等关键技术,适用于构建大型、复杂的 JavaScript/TypeScript 前端项目。
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Obsidian 成本调优
obsidian-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
411
通过分析库大小、排除大型文件、缓存插件 API、选择合适同步套餐并精简 Publish 内容,降低 Obsidian 订阅、存储与外部服务费用,让笔记流程更高效。
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OpenEvidence 可观测性配置
openevidence-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板,持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。
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OpenEvidence 性能优化指南
openevidence-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
指导通过精简问题、动态缓存、连接池、批处理与监控等手段,提升 OpenEvidence 临床查询速度,确保响应及时覆盖临床场景。
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临床 AI SDK 模式集
openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
指导如何使用 OpenEvidence SDK 构建临床 AI 决策支持,包括单例客户端、类型化查询构建器、响应转换器与缓存策略,确保可靠的证据分级与性能表现。
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OpenRouter缓存策略
openrouter-caching-strategy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
为 OpenRouter 加入响应缓存,从 LRU 到语义相似度复用,降低重复查询成本与延迟。需接入 OpenRouter、准备缓存基础设施(推荐 Redis),并做好测试与监控。
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