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Jenkins流水线入门
jenkins-pipeline-intro
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
在 DevOps 基础领域自动响应 Jenkins 流水线入门任务,提供最佳实践、可生产配置及验证,帮助构建版本控制、容器化和持续交付的基础流程。
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JSON配置管理助手
json-config-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
在 DevOps 基础场景中自动响应 json 配置管理请求,提供实践指导、自动生成配置并校验结果,以符合版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施标准。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置
juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时,自动运行单元测试(使用Mock数据集)和集成测试(连接实时API),从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性,确保代码质量。
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CI/CD自动化视频内容生成
klingai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
该工具旨在将Kling AI视频生成能力集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中。开发者可以自动化地在代码提交或发布时,自动生成和更新产品演示、市场营销视频等视频素材,极大地提高了内容交付的效率和一致性。
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飞链AI视频云存储集成
klingai-storage-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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由于Kling AI生成的视频URL是临时的,本技能提供了一个完整的云存储解决方案。它支持将视频资产下载并持久化存储到主流云盘(包括AWS S3、GCS和Azure)。本技能覆盖了从视频下载、多平台上传到元数据记录的全流程工作流,确保视频资源的可持续访问和管理。
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Kubernetes应用部署工作流
kubernetes-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段,包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包,到配置服务网格、实施网络安全策略,以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道,确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。
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LangChain CI/CD集成与测试框架
langchain-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
这是一个为LangChain应用设计的完整CI/CD流水线。它通过GitHub Actions自动化质量保障,集成了快速的模拟单元测试和使用真实大型语言模型(LLM)的集成测试。核心功能包括端到端的RAG流程验证和LangSmith追踪,确保应用的高可靠性。
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Langfuse CI/CD:LLM质量测试集成
langfuse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示如何将Langfuse集成到CI/CD流水线(例如GitHub Actions)中,用于自动化大型语言模型(LLM)的质量测试。用户可以实现提示词回归测试、调用链验证和实验驱动的质量门禁,确保AI应用的稳定性和性能。
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Langfuse多环境配置指南
langfuse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南详细介绍了如何在多环境(开发、预发布、生产)中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践,确保不同环境数据隔离,防止敏感信息泄露,从而实现稳定的全流程可观测性追踪。
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Langfuse Webhook 提示词事件集成
langfuse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能指南教您如何配置Langfuse Webhooks,用于捕获提示词(Prompt)的创建、更新和删除等生命周期关键事件。通过实现一个安全的端点,您可以将Langfuse的变更信息与外部系统(如CI/CD流水线、Slack等)进行自动化集成,实现流程的联动和高效通知。
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Lindy Webhook CI/CD 集成测试
lindy-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南提供配置持续集成/持续部署(CI/CD)流程的框架,用于自动化测试 Lindy AI 代理的集成代码。它指导用户使用 GitHub Actions 和 Node.js,实现对 Webhook 接收器、数据负载处理以及身份验证的自动化测试,确保系统部署的高可靠性。
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多环境AI系统部署指南
lindy-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产环境中为AI智能体配置和隔离工作空间。它涵盖了利用Vault、AWS或GCP等工具进行安全的密钥管理,以及如何将环境感知逻辑集成到CI/CD管道中,确保数据完整性,实现从开发到生产的平稳过渡。
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