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Makefile 生成助手
makefile-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
自动激活的 DevOps 能力,专注于 makefile 生成请求,提供最佳实践指导、生产级示例以及标准校验,适用于版本控制、容器化与 CI/CD 等基础工作流。
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Kubernetes网络策略管理
managing-network-policies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
497
帮助 Claude 根据基础设施需求生成或修改 Kubernetes 网络策略与防火墙规则的 YAML 配置,确保 Pod 间通信安全、符合最小权限原则并易于集成 CI/CD。
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Mistral AI CI/CD 提示词测试
mistral-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
本工具用于在CI/CD流程中自动化Mistral AI的验证和测试。它支持提示词回归测试、模型响应质量检查和API成本估算,确保每次代码提交和合并请求都能保证AI功能的稳定性和可靠性,是构建高质量AI应用的必备环节。
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生产级机器学习工程与MLOps
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一套全面的技能体系,专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架(如PyTorch、TensorFlow)、模型服务(基于Kubernetes)、高级特征工程和全面的MLOps实践(包括监控、A/B测试和持续集成)。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。
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跨平台移动应用架构师
mobile-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程,精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步(如GraphQL),以及DevOps流程自动化和应用商店优化(ASO)。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。
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单体仓库架构与构建系统专家
monorepo-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导用户建立和优化大型单体仓库(Monorepo)架构。它专注于构建系统、依赖管理和CI/CD流水线的优化,掌握Nx、Turborepo、Bazel等高级工具,帮助开发者解决多项目协作中的依赖复杂性、提升构建速度,并实现高效的代码共享和任务编排。
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单体仓库管理与优化
monorepo-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能专注于构建和维护高效、可扩展的单体仓库(Monorepo)。它涵盖了实现代码共享、保证跨多个应用和包的一致性工具链、以及管理原子性变更的策略。适用于设置新的单体仓库架构、进行仓库迁移以及优化复杂的CI/CD流程。
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npm 脚本优化器
npm-scripts-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
在 DevOps 基础场景中自动响应 npm 脚本优化请求,提供规范建议、可部署配置与验证,助力版本控制、容器与 CI/CD 流程。
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Nx 工作区管理指南
nx-workspace
tech-leads-club/agent-skills
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引导配置和检查 Nx 单体仓库,用于浏览项目结构、获取完整项目配置、执行影响分析、调优缓存与 CI/CD 流程,并提供排查和最佳实践建议。
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Obsidian插件CI/CD自动化部署
obsidian-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为Obsidian插件提供完整的CI/CD自动化流程。通过GitHub Actions实现构建验证、清单文件校验、版本号自动递增和专业发布流程,确保插件从开发到正式发布的每一个环节都稳定、可靠且可追溯。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试
openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署(CI/CD)流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时,都能自动运行单元测试(使用模拟证据查询和引用)和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分,保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence临床参考架构
openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了OpenEvidence的参考架构,用于构建医疗领域的临床决策支持系统(CDS)。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志,以及优化点护理工作流的性能,确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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