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搜索 CI/CD ，共找到 417 条记录
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Sentry部署集成与发布健康监测

sentry-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中，实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK，可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图，并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。
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Sentry错误追踪配置指南

sentry-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南提供了一份全面的多语言教程，指导用户在Node.js、Python和浏览器等不同环境中安装和初始化Sentry SDK。内容涵盖了DSN设置、使用环境变量、配置版本号，以及实现系统级错误和性能追踪的最佳实践，确保应用在生产和CI/CD流程中的可观测性和稳定性。
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Sentry合规配置与治理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一套企业级的Sentry治理框架，用于强制执行组织策略。它通过共享配置包标准化所有服务的Sentry初始化，确保所有日志事件中强制脱敏PII，并根据服务层级管理追踪速率，通过CI/CD流程防止配置漂移，确保系统符合行业合规标准。
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Sentry发布版本与错误追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Sentry CLI管理完整的应用发布生命周期。用户可以创建版本化的Release，上传源映射文件（Source Maps）将最小化堆栈追踪还原为可读代码，并关联精确的Git Commit。这确保了所有错误都能准确追溯到引发它们的版本和部署，极大地提高了故障排查和可观测性。
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Shell脚本静态代码分析

shellcheck-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用ShellCheck进行Shell脚本静态代码分析的全面方法。它能够检测出脚本中的常见编程错误、潜在缺陷和不规范写法，帮助开发者遵循最佳实践，提高脚本的可靠性和可移植性。适用于CI/CD流程、预提交钩子以及代码规范化管理。
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技能质量与结构检测工具

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于claude-skills生态系统的元技能，提供全面的质量保证功能。它负责验证技能结构合规性、执行Python脚本的语法和运行时测试，并提供多维度的质量评分。该工具适用于新技能开发、审计现有技能或集成到CI/CD流程中，以确保技能达到高标准。
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Speak CI/CD集成配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于配置Speak语言学习平台的CI/CD集成流程。它提供了一个完整的GitHub Actions自动化流程，包含使用模拟API进行发音评估和音频验证，旨在确保集成代码的稳定性和功能可靠性。适用于产品开发和平台运营管理。
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SSH 密钥管理助手

ssh-key-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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围绕 DevOps 基础能力自动化 SSH 密钥管理流程，提供最佳实践指导、代码/配置生成与标准校验，覆盖版本控制、容器、持续集成和基础设施等场景。
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Supabase CI/CD与GitHub Actions集成

supabase-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于在CI/CD流程中自动化整个Supabase的开发生命周期。它能够通过GitHub Actions实现项目链接、数据库迁移验证、Edge Functions部署、类型生成以及在本地实例上运行全面的测试。确保每一次代码合并前，数据库结构和代码都保持同步和稳定，提升开发流程质量。
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GitHub问题解决专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家技能专注于GitHub问题的系统性解决。它涵盖了从问题分类、根本原因分析到功能实现和协作开发的全流程。核心能力包括测试驱动开发和专业PR管理，帮助用户将模糊的问题报告转化为符合现代CI/CD流程的生产级代码。
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Temporal Python 工作流测试策略

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的指南，用于测试使用 Python 编写的 Temporal 工作流。它涵盖了单元测试（使用时间跳跃）、集成测试（模拟依赖）和重放测试（验证确定性）的最佳实践，旨在帮助用户建立高覆盖率、高可靠性的异步工作流测试体系，适用于 CI/CD 集成。
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Terraform基础设施自动化工作流

terraform-infrastructure
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、多阶段的Terraform基础设施即代码（IaC）实践指南。它涵盖了从基础配置、资源编排、模块创建、状态管理，到多环境部署、CI/CD集成和安全加固的全流程最佳实践，旨在帮助用户构建可扩展、可重复和高度可靠的云基础设施。
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