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心理学标题优化技巧
headline-psychologist
sickn33/agentic-awesome-skills
123
该技能用于撰写和对比受众感知的标题,在保持好奇心和相关性的同时避免标题党。它利用好奇心缺口和自我相关性等心理学框架,为广告、邮件和落地页创建引人注目的标题。确保通过避免操纵和保持标题与内容的一致性来实现合乎道德的说服。
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Hugging Face Hub 命令行工具
hf-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
340
Hugging Face Hub 官方命令行工具 `hf` 的使用指南,涵盖身份认证、模型/数据集/Space 的上传与下载、存储桶同步、本地缓存清理、收藏集管理以及 CLI 自身升级等日常操作。
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AWS 环境上下文发现
hf-cloud-aws-context-discovery
sickn33/agentic-awesome-skills
326
在任何 AWS 任务开始前,通过掩码的 AWS CLI 元数据探测当前生效的配置文件、区域、账号与调用者身份,并识别 SSO 或角色主体,全程不泄露任何凭证信息。
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Apple HIG系统体验组件
hig-components-system
sickn33/agentic-awesome-skills
456
根据苹果人机界面指南,指导设计系统体验组件:小组件、实时活动、通知、复杂功能、主屏幕快捷操作、顶层展示、表盘、应用剪辑和应用快捷指令。帮助在各平台提供易扫视、情境感知的界面。
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Hugging Face 命令行工具
hugging-face-cli
sickn33/agentic-awesome-skills
126
Hugging Face Hub 命令行工具(hf),用于下载、上传和管理模型、数据集、空间、存储桶、仓库、论文、任务等。支持身份验证、缓存管理和存储桶操作。
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Hugging Face 工具构建器
hugging-face-tool-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
106
为 Hugging Face API 创建可重用的命令行脚本和工具,支持链式处理、管道和中间处理。可直接访问 API 或使用 hf 命令行工具,提供模型搜索、元数据增强和模型卡片解析等示例。
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机器学习实验追踪工具
hugging-face-trackio
sickn33/agentic-awesome-skills
454
Trackio 是一个用于记录和可视化机器学习训练指标的工具库。它支持 Python API 在训练期间记录指标和触发警报,以及通过 CLI 检索数据。指标可同步到 Hugging Face Spaces 生成实时仪表盘。适用于自主机器学习工作流和实验管理。
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本地运行 Hugging Face 模型
huggingface-local-models
sickn33/agentic-awesome-skills
427
本技能用于在本地使用 llama.cpp 和 GGUF 格式运行大语言模型。涵盖在 Hugging Face Hub 查找兼容模型、为不同硬件(CPU、Mac Metal、CUDA 等)选择量化版本、通过 llama-cli 或 llama-server 启动服务,以及转换权重和验证 OpenAI 兼容本地端点。
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Hugging Face API 工具构建器
huggingface-tool-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
277
此技能帮助用户构建可复用的命令行脚本和工具,以交互 Hugging Face API。它支持链式调用 API、自动化重复任务以及高效处理模型或数据集数据。脚本利用 HF_TOKEN 进行身份验证,并可利用 hf CLI 进行高级仓库交互。
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点击劫持漏洞狩猎
hunt-clickjacking
sickn33/agentic-awesome-skills
153
本技能专注于识别点击劫持漏洞,即恶意网站通过透明 iframe 覆盖合法页面诱使用户执行非预期操作。涉及检查 X-Frame-Options 和 CSP 等安全头,验证敏感操作是否可被框架触发,并强调在授权范围内进行测试。仅用于授权的安全评估和漏洞赏金项目。
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CSRF漏洞挖掘
hunt-csrf
sickn33/agentic-awesome-skills
315
用于挖掘Web应用中的CSRF漏洞。涵盖原始HTTP客户端技术、令牌绕过方法和高价值目标识别,强调授权测试。
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客户端 DOM 漏洞狩猎
hunt-dom
sickn33/agentic-awesome-skills
173
此技能用于识别和探测客户端 DOM 漏洞,包括 DOM Clobbering、PostMessage 绕过、Service Worker 滥用及 CSS 数据泄露。适用于授权的安全评估,帮助发现能绕过服务器端过滤的高价值攻击链。使用前必须获得目标系统的书面许可。
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