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日语NLP挑战与局限性报告
research-issues
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
231
该技能用于深入调研指定主题在日语自然语言处理(NLP)领域当前的挑战、局限性和尚未解决的问题。它结合了本地数据集和实时网络搜索,生成详细的“问题报告”,帮助用户了解该领域的技术瓶颈、评估现有成熟度并挖掘未来研究方向。
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决策级实体研究报告
dossier
alirezarezvani/claude-skills
376
本技能提供决策级的实体研究报告,而非泛泛的资料汇编。它强制用户先提出一个核心假设,然后基于该假设进行深入的验证和反驳。报告包含假设验证结论、身份事实、活动时间线、网络信号、风险警示点和来源出处审计记录,特别适用于尽职调查、投资分析和高风险会议准备。
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NIH资助基金申请智能分析
grants
alirezarezvani/claude-skills
302
本工具是为临床研究人员设计的全流程NIH资助情报助手。它通过六步深度提问(涵盖研究想法、职业阶段和数据状态)来构建研究定位,并利用RePORTER数据将研究与合适的NIH机构进行匹配。最终输出一份可编辑的Word文档,包含具体的资助机制建议、提交时间线和专业的申请策略指导。
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收件箱分类知识库搭建
inbox-setup
alirezarezvani/claude-skills
132
这是一个用于初始化和配置高级邮件分类系统的工具。它通过一次结构化的、交互式访谈,收集用户关于邮件习惯、业务背景和优先级的详细信息,最终生成一套包含7个关键知识库文件(如邮件分类法、费率卡)。这套知识库是驱动邮件分类核心功能的先决条件,首次使用或业务流程重大变更时运行。
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自动化收件箱整理与处理
inbox-triage
alirezarezvani/claude-skills
137
这是一个全面的收件箱处理技能,用于自动化整理和分类邮件。它利用预设的用户分类体系对邮件进行分类,研究新发件人,生成决策建议,并起草回复草稿(不会实际发送)。适合设置为定时任务(每天1-3次)或按需运行,以保持收件箱的整洁和高效。
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学术文献综述启动规划
litreview
alirezarezvani/claude-skills
222
该技能旨在为用户提供学术文献综述的初期规划,生成的是一份“启动指南”,而非完整的综述报告。它通过应用PICO、SPIDER等系统性框架,帮助用户精准提炼研究问题、限定研究范围,并构建出详细的搜索策略。输出结果是一份全面的指导文档,使研究人员能够自信地进入陌生领域,进行有针对性的学术检索。
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专利先例与市场布局智能分析
patent
alirezarezvani/claude-skills
147
本技能提供高级专利先例和市场布局智能分析,而非简单的搜索。它强制用户选择五个专业场景之一(如新颖性、可自由运营性、竞争格局等),通过多源数据库检索,生成包含技术评估、风险标记和战略建议的详细报告,用于指导专利布局和商业决策。
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多源实时趋势分析
pulse
alirezarezvani/claude-skills
261
这是一个多维度的实时研究工具,能够整合来自Reddit、Hacker News、开放网络和X/Twitter等多个平台的数据,捕捉用户对某一话题的即时“脉搏”。它通过强制性的提问流程,确保用户设定了精确的主题、分析角度(如趋势、情绪、问题),以及时间范围。输出结果是结构化、带引用的综合报告,尤其适用于竞争对手分析和市场趋势发现。
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深度对话回顾与调整
reflect
alirezarezvani/claude-skills
450
当对话深入技术细节,容易偏离主题或陷入过度思考时,该技能可以暂停当前流程。它提供一个宏观视角,帮助用户系统性地检查项目的原始目标、未经验证的假设、未考虑的约束条件以及潜在的认知偏差。确保所有的决策都具有战略性与正确性。
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混合研究路由器与专家系统
research
alirezarezvani/claude-skills
397
这是一个全面的混合研究路由器,用于处理所有类型的研究查询。它首先通过确定性分类,将请求路由到最合适的专家技能(如:趋势分析、科研基金、文献综述、专利检索等)。如果无法匹配专家,则运行一套完整的通用搜索和综合工作流,确保结果的准确性和可追溯性,输出报告包含完整引用和审计日志。
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课程大纲补充阅读材料生成器
syllabus
alirezarezvani/claude-skills
392
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲,系统即可自动解析主题和学习目标,并根据设定的受众和时间范围,利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题,极大提升课程资源的专业性和实用性。
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脑成像数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
该技能提供处理神经科学和生物医学数据的综合工具,用于遵循BIDS标准来组织、验证、查询和转换多模态数据集。它适用于构建符合BIDS规范的目录结构,确保数据在分享或发表前的完整性,以及将原始DICOM扫描数据转换为标准格式。
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