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Vitest测试用例生成与实践

vitest-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在为用户生成高性能的Vitest测试用例，适用于JavaScript和TypeScript项目。它提供兼容Jest的API，支持模块模拟、快照测试、React组件测试等全方位实践。适用于需要进行单元测试、组件测试、或配置vitest.config.ts的场景。
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WebdriverIO端到端自动化测试

webdriverio-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成基于WebdriverIO (WDIO)的端到端（E2E）自动化测试，支持JavaScript和TypeScript。它涵盖了核心测试模式，包括页面对象模型（POM）、高级选择器和等待策略。用户可以配置本地或云端（如LambdaTest）环境，适用于模拟复杂的用户流程，确保应用程序跨多浏览器和环境的质量。
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F1风格测试执行与报告器

wjttc-tester
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具引入F1赛车标准，用于软件质量保障。它能执行复杂的测试流程，根据“Brake/Engine/Aero/Tyre/Pit”五个等级判定缺陷的严重性，同时审计CI信号的健康度，并生成专业WJTTC报告，帮助验证功能和确认代码的发布就绪状态。
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零幻觉纪律编程伙伴

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具，强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整，杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务，充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。
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构建前产品风险评估

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码，而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿，它帮助用户在投入开发资源前，制定最小化、低风险的验证步骤，确保项目方向正确。
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跨模型任务派发与评审

dispatch
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个强大的插件，允许用户在Claude Code内部，将任务派发给外部的AI命令行工具（如Codex或Gemini）。它支持多模型工作流，用户可以获取第二意见、交叉验证分析或委托侧任务。插件的核心价值在于，它不会简单回显结果，而是综合提炼，并在不同模型意见间进行批判性综合和仲裁。
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MDPR演示文稿工作流审查工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是MDPR（确定性Markdown到演示文稿运行时）可选的代理伴侣。它通过提供语义提示、视觉证据报告和高层布局意图，帮助用户审查演示文稿工作流。它确保所有建议都基于证据，同时将最终的幻灯片几何、渲染细节和布局坐标控制权交还给MDPR。
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代码注释规范化与润色

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在专业化地润色和规范化代码，负责重写非专业的注释、过时的文档和格式不一致的部分。它通过清理代码风格（如缩进、空白）和修正文档结构，将代码提升到专业级别，但核心原则是绝不改变代码的原始运行逻辑和行为。
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Flutter/Dart开发最佳实践指南

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evanca/flutter-ai-rules
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这是一份全面指导Flutter和Dart开发人员构建高可维护性应用的指南。它详细涵盖了架构设计（如MVVM、分层设计）、状态管理、文件夹结构、Widget实现和测试策略的最佳实践。适用于编写新代码、代码审查或规划复杂功能，确保项目具备良好的可扩展性和代码质量。
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应用商店上架素材与文案制作

store-listing-assets
evanca/flutter-ai-rules
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本技能旨在指导用户为移动应用程序（App Store/Google Play）创建完整、符合规范的上市元数据和视觉素材。它涵盖了根据严格的字符/字节限制撰写优化的文本（名称、描述、关键词），以及准备所有必需的视觉资产（图标、截图、素材图、视频），确保达到精确的像素规格。是准备上线市场就绪应用的必备流程。
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WorkorAI人才招聘市场

workorai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能是一个全面的人才招聘市场平台，支持求职者搜索职位、管理申请流程，并支持雇主进行完整的招聘生命周期管理。它能发现并排名候选人，并提供基于白盒模型的详细匹配解释（如匹配分数、技能差距），帮助雇主做出更科学的招聘决策。
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能力管理与技能配置

capabilities-manager
infragate/capa
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本技能是AI智能体能力的中央管理层。它以`capabilities.yaml`文件作为“单一事实来源”，用于配置项目中所有的技能、工具、钩子、代理和服务器。用户应在运行任何`capa`命令、集成新能力或解决环境配置问题时使用。
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