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Quarkus事件驱动开发测试

本指南专注于Quarkus 3.x的测试驱动开发（TDD）流程，特别针对事件驱动架构。它整合了JUnit 5、Mockito、REST Assured、Apache Camel和JaCoCo等工具，帮助开发者实现高代码覆盖率（80%+）。适用于开发新功能、修复Bug或重构复杂的事件服务和REST API。

Quarkus项目健壮发布验证流程

quarkus-verification

这是一份为Quarkus应用设计的全周期多阶段验证流程指南。它覆盖了从构建、静态代码分析（Checkstyle, SonarQube）、功能测试（单元/集成/API）、安全扫描（OWASP, 依赖检查）、原生编译到性能测试（K6）的各个环节。在提交代码或部署前运行此流程，以确保代码质量和系统稳定性。

需求分解多单元集成流水线

ralphinho-rfc-pipeline

此高级流水线用于编排基于需求文档（RFC）的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元，通过有向无环图（DAG）管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列，确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。

React Native/Expo生产级开发模式

react-native-patterns

本指南涵盖构建生产级React Native和Expo应用的最佳实践。它详细介绍了Expo Router导航、状态分离、使用TanStack Query和Zod进行数据获取、高效列表渲染、样式选择以及调用原生API等核心模式，确保代码结构合理且性能优异。

React现代开发模式与最佳实践

本指南详细介绍了React 18/19的惯用开发模式，旨在指导开发者构建高性能、可访问的组件系统。内容涵盖了纯函数原则、Hooks使用规范、状态管理决策树、服务端/客户端组件边界（RSC），以及如何使用React 19的表单操作等高级实践。

React/Next.js性能优化指南

react-performance

本技能提供了一套全面的React和Next.js性能优化指南，内容源自Vercel的最佳实践。它系统性地整理了超过70条规则，涵盖了从消除网络瀑布流、优化包体积到服务端组件渲染的各个方面。适用于代码编写、代码审查或重构高性能React应用。

React组件测试最佳实践

本指南提供了关于React组件、自定义Hook和页面行为测试的全面最佳实践。内容涵盖了使用React Testing Library (RTL) 的最佳实践，包括可访问性断言、模拟用户交互和网络请求Mocking，帮助开发者建立清晰的测试边界。

可组合推荐系统管道架构

recsys-pipeline-architect

用于设计和构建可组合的推荐、排序和信息流管道。它遵循业界标准的六阶段架构模式（源获取→数据增强→过滤→评分→选择→副作用）。适用于所有需要为用户或上下文选择“Top K”项目的场景，如社交信息流、广告排序或RAG重排序等，确保系统具备高鲁棒性和可扩展性。

递归决策与证据追踪系统

recursive-decision-ledger

这是一个用于管理复杂、迭代、高风险决策流程的结构化框架。它要求建立一个详细、可审计的“账本”，记录每次迭代的先验结果、新输入、搜索空间指标和决策标记。该系统强制建立严格的证据追踪链，并将默认模式设置为安全、预演模式，确保信心建立在可验证的、循序渐进的证据之上。

Redis核心应用模式与最佳实践

本指南提供了Redis在后端开发中的最佳实践和核心应用模式。内容涵盖了从应用层缓存（Cache-Aside, Write-Through）到分布式系统关键功能，包括限流、分布式锁、以及可靠的消息队列（Pub/Sub和Redis Streams），帮助开发者构建高可用、高性能的生产级系统。

结构化文本解析：正则与LLM决策框架

regex-vs-llm-structured-text

这是一个实用的决策框架，指导用户在结构化文本（如表格、试题、发票）解析时，选择使用正则表达式还是大型语言模型（LLM）。核心思路是：利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分（95-98%）的常见模式，并引入置信度评分机制，只在遇到低置信度的边界案例时，才调用昂贵的LLM进行二次校验，从而实现成本和精度的最佳平衡。

React视频创作最佳实践

remotion-video-creation

本技能集提供了使用Remotion和React进行视频创作的最佳实践指南。内容涵盖了从三维渲染（Three.js）到复杂动画、音频同步、数据图表、字幕显示和场景过渡等所有高级功能，适用于需要专业级视频制作流程的场景。

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