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跨栈代码库资产审计
repo-scan
affaan-m/ECC
274
repo-scan是一款强大的代码库审计工具,能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物,并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告,为代码的归属权、冗余度提供四级评估(核心资产/提取/重构/废弃),是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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证据驱动的深度研究工作流
research-ops
affaan-m/ECC
185
这是一个高级、结构化的研究流程,用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景,生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议,适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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研究发现综合报告生成
research-synthesize
ruvnet/ruflo
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本工具用于将记忆中积累的深度研究发现进行系统性整合,生成结构化、可操作的综合报告。它能自动对证据进行等级划分、解决研究中的矛盾点,并输出包含执行摘要、关键发现、局限性和可操作建议的完整报告,帮助用户将原始数据转化为战略洞察。
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返品逆物流管理
returns-reverse-logistics
affaan-m/ECC
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为零售和电商场景提供标准化的退货承认、收货检品、分级处理、退款决策、退货欺诈识别与供应商回收管理知识。
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Roku设计系统指南编写
roku
bergside/awesome-design-skills
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本技能旨在充当Roku品牌的专家设计系统指南作者。它提供结构化的、可直接上手的指南,涵盖风格基础、组件解构、无障碍标准(WCAG 2.2 AA)和完整的作者流程。帮助用户创建一致、开发优先的现代化仪表板UI/UX。
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模型网关:多模态大模型路由
routerbase-model-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口,用于将请求智能路由到多个大型语言模型(如GPT、Claude、Gemini等)。它帮助开发者简化多模型调用流程,实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换(Fallback),并支持复杂的多模态任务管理。
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Ruflo健康检查与修复工具
ruflo-doctor
ruvnet/ruflo
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该工具用于诊断和自动修复Ruflo安装环境中的常见问题。它会全面检查Node.js、npm、git等核心依赖的健康状态,并验证配置、守护进程状态、内存数据库和API密钥等。通过执行指定的修复命令,可以解决内存初始化、守护进程启动和配置重置等问题,确保环境稳定。
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Rust惯用法与最佳实践
rust-patterns
affaan-m/ECC
373
深入学习Rust的惯用法和最佳实践,掌握所有权、生命周期、错误处理(`anyhow`/`thiserror`)、枚举模式匹配、Traits与泛型等高级特性。适用于构建安全、高效、可维护的高性能Rust应用。
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Rust测试全套模式
rust-testing
affaan-m/ECC
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本指南系统介绍了Rust的完整测试模式,遵循TDD方法论,帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理,适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。
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管理智能体记忆和知识迁移
rvf-manage
ruvnet/ruflo
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用于管理和迁移存储在RVF(Ruflo Vector Format)中的智能体记忆。它支持将复杂的知识网络(包括向量嵌入、元数据和因果关系)导出、备份,并安全地在不同项目或团队间进行导入和分享,是维护知识连续性的关键工具。
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安全卫士:防止破坏性操作
safety-guard
affaan-m/ECC
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安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式(谨慎、冻结、卫士),能够监控危险命令、锁定特定目录,确保代码更改仅限于预定区域,从而显著增强系统的稳定性和安全性。
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安全扫描:防护提示注入与攻击
safety-scan
ruvnet/ruflo
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该工具用于对所有不可信输入(如用户提交、API载荷)进行全面的安全扫描。它可以检测提示注入、越狱尝试、指令覆盖攻击和敏感内容等各类安全威胁。它不仅提供基础的安全校验,还支持深度分析、全面扫描以及使用检测到的威胁来训练防御模型,是构建安全AI应用的关键组件。
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