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Spring Boot后端开发模式
springboot-patterns
affaan-m/ECC
316
本指南全面介绍了使用Spring Boot构建企业级后端服务的全套架构模式。内容涵盖了从RESTful API设计、分层架构(Controller/Service/Repository)到数据持久化、缓存、异步处理、异常捕获和日志记录等关键环节,适用于构建高可用、可扩展的Java后端系统。
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Spring Boot测试驱动开发指南
springboot-tdd
affaan-m/ECC
451
本指南详细介绍了Spring Boot应用的完整测试驱动开发(TDD)工作流。它涵盖了单元测试(JUnit 5, Mockito)、Web层测试(MockMvc)、集成测试和持久层测试的最佳实践。此外,还指导了使用Testcontainers模拟真实环境,并通过JaCoCo实现高代码覆盖率,确保代码库健壮且可维护。
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Spring Boot代码质量验证流程
springboot-verification
affaan-m/ECC
98
一套完整的Spring Boot项目代码质量门禁检查清单。它指导开发人员在合并或部署前执行构建、静态代码分析(SpotBugs, PMD)、单元/集成测试、代码覆盖率测量、安全扫描(OWASP)以及差异比对等一系列强制性步骤,确保代码质量和安全合规。
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设计系统规范撰写指南
square
bergside/awesome-design-skills
232
这是一个专业的AI角色,用于指导构建和撰写完整、可执行的设计系统规范。它系统性地定义了基础设计令牌(颜色、排版、间距),详细规定了组件的结构、状态和交互行为,并严格遵循WCAG可访问性标准,确保所有输出的设计标准具备高度的专业性和工程落地性。
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Stitch设计系统规范生成器
stitch
bergside/awesome-design-skills
326
这是一个专家级技能,用于为Stitch设计系统生成完整、可直接实施的文档。它涵盖了风格基础、设计令牌、组件结构、无障碍访问标准(WCAG 2.2 AA)和内容规范,旨在确保数据驱动应用和AI工作流在企业级环境中的视觉一致性和用户体验的鲁棒性。
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战略压缩提示
strategic-compact
affaan-m/ECC
150
在任务的逻辑边界主动建议手动执行 /compact,避免自动压缩打断流程,适合研究后、里程碑完成后或切换任务前保持上下文连续。
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多智能体协同工作流初始化
swarm-init
ruvnet/ruflo
265
用于初始化一个具备防漂移机制的多智能体群组。适用于需要多个(3个或以上)协调工作的复杂大型项目任务,例如功能实现、跨模块重构或安全审计。它支持多种拓扑结构,确保多个AI代理能够安全、高效地进行并行协作和任务分解。
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Swift Actor线程安全数据持久化
swift-actor-persistence
affaan-m/ECC
454
本文介绍如何使用Swift的Actor模型构建线程安全的数据持久化层。它结合了内存缓存和文件存储,利用Actor的隔离机制自动排除数据竞争,无需手动使用锁或DispatchQueue。特别适用于构建离线优先(Offline-first)应用和管理复杂的共享可变状态。
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Swift协议驱动的依赖注入测试
swift-protocol-di-testing
affaan-m/ECC
336
本指南介绍了如何使用协议(Protocol)实现Swift代码的依赖注入测试。通过将文件系统、网络、外部API等外部依赖抽象为小型的协议,可以避免真实的I/O操作,从而实现高度可控、确定性的单元测试。这对于测试错误路径和构建跨环境的模块至关重要。
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SwiftUI现代开发最佳实践
swiftui-patterns
affaan-m/ECC
148
本指南全面介绍了使用最新SwiftUI最佳实践构建高性能、可扩展用户界面(UI)的规范。内容涵盖使用@Observable进行高级状态管理、利用NavigationStack实现类型安全导航、视图组合技巧,以及为iOS和macOS开发提供的性能优化关键点。
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视频美学风格指导系统
taste
affaan-m/ECC
131
本技能负责视频内容的创意方向指导,核心在于定义‘感觉’和‘美学’,而非单纯的帧渲染技术。它将复杂的视觉审美(如天使核心、云浪、超流行等)提炼为可操作的色调、情绪和剪辑语法。适用于制作音乐视频、风格化短片或需要保持统一视觉叙事的AI素材生成。
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测试驱动开发工作流
tdd-workflow
affaan-m/ECC
53
本工作流指导开发者遵循测试驱动开发(TDD)原则,确保代码质量。它要求先编写测试用例(包括单元、集成和E2E),确保代码覆盖率不低于80%。流程严格遵循“红-绿-重构”循环,保证了功能增减和Bug修复的可靠性,并结合Git检查点提交实现完整可追溯性。
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