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撰写学术会议回复指南
ipsn-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
297
本指南教授作者如何在顶级学术会议上撰写高效、双盲的回复(Rebuttal)。重点在于如何利用现有证据,策略性地回应审稿人对方法论、实证真实性、能耗核算等方面的质疑,避免承诺进行尚未完成的实验。
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会议论文终稿准备指南
ipsn-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
本指南为作者提供了接受会议论文进入最终终稿(Camera-Ready)的完整流程。它着重指导如何处理双平台(ACM和IEEE)的出版要求,包括彻底去匿名化、完善双重元数据(如ORCID、DOI和CCS概念)、合理整合审稿意见,以及将数据集和固件链接永久化至公共DOI存档。确保您的论文符合最高学术标准。
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传感系统实验设计与审计
ipsn-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
103
本指南提供了一套用于设计和审计传感系统评估实验的方法论框架。它强调实验必须基于真实硬件进行测量,拒绝纯仿真结果。核心要求包括:精确测量功耗、延迟和物理占用;使用带误差报告的地面真实值;并与经典或理论最优基线进行公平对比,确保科学研究的严谨性和可复现性。
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科研成果可复现性指南
ipsn-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
266
这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单(BOM)、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性,明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。
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学术论文投稿审核指南
ipsn-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
139
本指南是大型学术会议(如IPSN/SenSys)的投稿前审核清单。它详细涵盖了双盲评审要求、IP/SPOTS分轨选择、严格的格式规范(ACM模板、页数限制)以及数据集和工件的提交最佳实践。使用此清单确保稿件符合要求,提高被接收的成功率。
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传感器系统研究主题选择指南
ipsn-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
367
本指南旨在帮助研究人员确定项目贡献的核心焦点,即是信息处理算法(IP)还是传感器平台/设计方法(SPOTS)。它提供了一套结构化的方法论,指导用户根据项目的技术核心和成熟度,选择最合适的顶级会议或期刊投稿方向。
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传感器系统研究工作流指南
ipsn-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
这是一份关于高性能传感器系统研究论文提交周期的全面项目管理指南。它提供了详细的逆向规划时间表,涵盖了从初期选择会议主题、锁定硬件设备、现场部署、到双盲评审和最终提交给顶级会议(SenSys)的关键里程碑。特别强调了现场工作和研究成果(Artifacts)的管理。
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机器人研究证据包评估指南
iros-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
108
提供一套结构化的指南,帮助研究人员为机器人学论文(如IROS)准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面,确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性,以应对审稿人的严格质疑。
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学术论文审稿回复撰写指南
iros-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为应对学术会议(如IROS)的审稿反馈提供了系统性策略。由于许多会议不设正式的回复环节,回复工作需分散到三个阶段:预提交阶段预判质疑、在定稿中整合修改意见,以及撰写正式的回复信函或重投备忘录。内容强调回复的范围控制、证据的透明化和论述的严谨性。
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学术会议终稿准备流程
iros-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
335
本指南为作者提供了一份详尽的终稿准备清单,指导如何将处于匿名审稿阶段的论文转化为最终可发表的终稿(Camera-Ready)。内容涵盖恢复作者信息、整合审稿人意见、遵守IEEE等出版商要求,以及准备公共代码和数据产物,是确保学术论文顺利发表的关键流程。
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机器人实验严谨审核指南
iros-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
443
本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论,适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据(如实际试验、仿真数据、失败分类等)进行匹配。核心内容包括:设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性,以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实(sim-to-real)的差距。
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机器人论文定位与新颖性审核
iros-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
306
本指南为机器人学术论文提供了一套全面的定位框架,适用于投稿IROS、ICRA等顶级会议。它指导作者如何通过系统性对比,而非仅仅局部的组件改进,来审核论文的新颖性,并规范处理档案重叠、同期工作以及双盲评审中的匿名性要求。
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