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IROS机器人可复现性指南
iros-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
178
本指南为机器人学研究提供了严格的复现性报告标准,解决了机器人研究与传统机器学习的差异。它要求作者必须将所有实验结果和声明明确标注为“可重跑(Rerunnable)”或“可审计(Auditable)”。内容涵盖硬件规格记录、仿真到现实的差距分析、详细的实验日志,以及一份诚实的可用性声明,确保研究的严谨性和透明度。
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IROS学术论文评审流程与策略
iros-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本指南深入分析IROS的论文评审流程,涵盖了从提交到最终发表的所有阶段。重点讨论了“无反驳期”的策略调整、视频和具身证据的重要性,帮助研究人员优化论文和展示材料,提高被接受率。
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IROS会议论文投稿指南
iros-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
460
本指南为作者撰写IROS会议论文的终极审核手册。它详细涵盖了从篇幅限制(参考文献需计入)、双匿名要求、视频规格到平台操作流程(如PIN收集、PDF合规性测试)的所有关键规则和潜在陷阱。确保论文顺利通过顶级机器人会议的审核。
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IROS视频补充展示指南
iros-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
248
本指南详细阐述了IROS会议视频补充材料的严格要求。它指导作者如何在60秒、10MB的限制内,以视频形式展示研究成果。重点强调使用真实、未剪辑的实验过程和标注失败案例来增强可信度,并提供了从身份匿名化到结构化展示的完整流程。
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IROS学术会议项目规划
iros-workflow
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417
用于管理IROS学术会议论文的全部项目周期。它提供了一个从项目概念确立、实验数据采集、论文撰写到最终提交和展示的完整规划流程,帮助用户根据官方截止日期倒推时间线,确保项目按时完成。
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IROS论文写作指南
iros-writing-style
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473
本指南提供了一套针对顶级机器人会议(如IROS)论文的写作和修改规范。它指导作者如何将“演示用语言”(demo-speak)转化为量化、证据驱动的学术表述,强调任务优先的开篇、系统级的完整描述,并将所有关键论点压缩在严格的页数限制内,无需附录。
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学术论文成果物提交与评估指南
isca-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
93
本指南为研究人员提供了关于如何结构化、打包和文档化复杂科学成果物(如模拟结果、代码)的流程指导。它详细说明了设置评估范围的三个层级(可复现、需资源再生、仅检查),帮助作者解决构建脆弱性、运行时间不一致等技术难题,以提高论文的可信度和可复现性。
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学术会议评审回复与修改策略
isca-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本指南为作者提供了在大型学术会议评审期间,如何系统性地处理和回复评审意见的专业策略。它指导作者根据不同类型的质疑(如事实错误、证据缺失、设计缺陷)进行优先级划分,结构化撰写回复材料,并进行“外科式”修改,避免对论文结构造成破坏,从而最大化提高论文的被接受几率。
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学术论文终稿准备全流程指南
isca-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
本文档详细指导作者将已接受的匿名学术论文,转换为最终可发表的“终稿”(Camera-Ready)。内容涵盖了从去匿名化、恢复作者信息、更新元数据到遵循不同出版商(如ACM/IEEE)工作流的完整流程,确保论文格式和内容达到出版标准,并包括了会议报告和宣传准备。
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计算机架构评估方法论指南
isca-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论,包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证,并进行消融和敏感性分析,确保结果的科学性和严谨性。
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顶级学术论文相关工作撰写指南
isca-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
这份指南为作者提供了在顶级学术会议(如ISCA)上撰写“相关工作”章节的专业方法论。它指导如何系统性地进行跨数据库(ACM, IEEE, dblp, arXiv)的文献调研,并强调必须通过机制或结构上的差异来定位研究,而非简单的性能对比。适用于计算机架构和深度技术研究的论文撰写。
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科学模拟结果重现指南
isca-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本指南是一份关于复杂科学模拟结果可复现性的详细方法论。它指导用户如何锁定所有关键依赖项,包括模拟器版本、本地补丁、工作负载、硬件环境状态和数据后处理脚本。目标是确保论文中报告的每一个数据点和图表都能被精确、无误地重建,从而提高研究的科学严谨性。
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