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GeoPandas 空间分析库

geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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GeoPandas 基于 pandas 和 shapely，处理地理矢量数据（SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS），支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图，适用于各类空间分析流程。
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开放笔记本研究中心

open-notebook
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开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。
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高性能强化学习框架

pufferlib
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PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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QuTiP 量子系统模拟工具

qutip
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QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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Reactome 通路分析助手

reactome-database
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调用 Reactome 内容与分析服务（或 reactome2py 客户端）获取通路层级、基因映射、富集/表达分析与疾病机制数据，辅助系统生物学研究。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
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稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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本地法律SEO审核

local-legal-seo-audit
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为律师事务所及法律专业服务做本地SEO审计，优化Google商家、目录、E-E-A-T、实践/地域页面与信誉，提升地图及本地自然排名。
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层级智能体记忆

hierarchical-agent-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
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层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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Apify Actor 开发指南

apify-actor-development
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指导开发者使用 Apify CLI 初始化 Actor 项目、配置输入输出、选择模板、处理依赖、验证本地运行并安全部署，强调令牌管理与数据清洗。
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Apify容器化：构建无服务器工作流

apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本，转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用（Actors）。Actors以Docker镜像形式打包，接收结构化JSON输入，并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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社交媒体受众分析

apify-audience-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于分析和理解跨平台的受众群体画像、参与度和行为模式。它通过调用专业的Apify Actors，从Facebook、Instagram、YouTube和TikTok等主流社交平台提取结构化的粉丝数据、互动指标和用户行为数据。帮助市场研究员和数字营销人员获取深入的受众洞察，为精准营销和内容策略制定提供支持。
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多平台品牌声誉监控与数据抓取

apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具通过调用Apify Actors，实现对跨越多个平台（如谷歌地图、Booking、Facebook、Instagram、YouTube等）的评论、评分和品牌提及的全面抓取。它能够收集结构化的用户情感数据，帮助用户实时监控品牌声誉变化、识别市场趋势，并进行综合的品牌健康度分析。适用于市场调研、竞争对手分析及客户体验跟踪。
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