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Arboreto基因调控网络

arboreto
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Arboreto利用GRNBoost2/GENIE3从批量或单细胞RNA-seq表达数据中推理转录因子与靶基因调控关系，支持TF筛选与Dask分布式运行，输出排序链接供后续分析。
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扩散分子对接位点预测

diffdock
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DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度，支持单个或批量虚拟筛选，辅助结构基础药物设计。
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EDGAR 数据提取器

edgartools
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基于 Python 的库，访问并解析 SEC EDGAR 报送文件，提取 XBRL 财务表、Form4、13F 等结构化数据，支持 10-K/10-Q/8-K/DEF14A 等多种申报分析与公司筛选。
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GeoPandas 空间分析库

geopandas
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GeoPandas 基于 pandas 和 shapely，处理地理矢量数据（SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS），支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图，适用于各类空间分析流程。
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开放笔记本研究中心

open-notebook
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开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。
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高性能强化学习框架

pufferlib
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PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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QuTiP 量子系统模拟工具

qutip
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QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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Reactome 通路分析助手

reactome-database
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调用 Reactome 内容与分析服务（或 reactome2py 客户端）获取通路层级、基因映射、富集/表达分析与疾病机制数据，辅助系统生物学研究。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
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稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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法律服务本地SEO审计

local-legal-seo-audit
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本技能提供一套针对法律和专业服务机构的本地搜索引擎优化（Local SEO）全方位审计框架。它专注于提升本地可见性，涵盖了Google商家资料（GBP）的优化、建立E-E-A-T信任信号，以及优化本地化内容和目录一致性。适用于希望提高在本地搜索结果和谷歌地图上排名的律所和专业顾问。
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层级智能体记忆

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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Apify 演员开发与部署指南

apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用（Actors），用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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