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Terraform CLI安装与初始化

terraform-cli-setup
agentscope-ai/QwenPaw
278
本技能旨在自动检测、安装和初始化Terraform命令行工具。它能根据操作系统自动完成安装、配置工作区，并处理Provider下载和网络镜像等基础环境问题，确保用户环境处于可执行IaC部署的状态。
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推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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脑成像数据结构标准

bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
该技能提供处理神经科学和生物医学数据的综合工具，用于遵循BIDS标准来组织、验证、查询和转换多模态数据集。它适用于构建符合BIDS规范的目录结构，确保数据在分享或发表前的完整性，以及将原始DICOM扫描数据转换为标准格式。
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交易审批与商业流程管理

deal-desk
alirezarezvani/claude-skills
79
该工具集为复杂的商业交易提供全流程支持。它能够量化评估交易的利润率、风险和战略价值，判定折扣是否超出权限并自动路由到正确的审批人链条，同时扫描合同中的高风险条款（如无上限赔偿）。它始终不会自动批准，所有输出都是基于评分和对特定人工审批人的建议。
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供应商绩效与风险管理

vendor-management
alirezarezvani/claude-skills
53
该工具专为业务运营和供应商管理办公室（VMO）设计，用于进行系统化、前瞻性的供应商性能审计。它通过加权维度（可靠性、安全、支持）对SaaS和第三方供应商进行评分，追踪SLA合规性以识别潜在的费用索赔，并根据数据敏感性、财务和监管等关键维度对第三方风险进行分级。适用于季度供应商健康检查和制定可辩护的续签决策。
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定额管理多智能体协调器

subagent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
这是一个用于管理复杂、大型开发任务的高级技能。它能够将一个整体任务分解为一系列隔离的子任务，并协调多个专业子智能体并行工作。该系统内置定额管理和依赖检查机制，确保资源使用高效，并提供完整的错误恢复和集成验证流程，适用于大型功能构建或系统重构。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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复杂度优化：降低Big-O性能

complexity-cuts
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
本技能提供了一套系统化的代码重构流程，用于优化现有代码的时间和空间复杂度（Big-O）。它指导开发者识别性能瓶颈（如嵌套循环、N+1查询），并遵循“一次变换，验证，停止”的严格规则进行优化，确保代码既高效又语义准确。
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本地项目内容索引

ctx-index
mksglu/context-mode
134
该工具可将本地文件或目录内容索引到一个持久化的知识库中。这样做能确保后续的搜索操作无需重新读取原始文件，就能高效地检索出项目中的相关、聚焦的代码片段或信息。适用于大型代码库的知识组织和高效检索。
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AI颠覆风险与防御策略分析

moatmri
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于分析人工智能对行业或特定商业模式的潜在颠覆风险。它通过10个关键维度（如劳动力替代、数据壁垒等）评估竞争暴露度，并提供详细的90天防御行动计划，是进行战略尽职调查和应对AI时代市场变化的高效工具。
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通路和基因集富集分析

pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于对基因列表或排名基因数据进行全面的通路和基因集富集分析。该工具支持富集分析（ORA）、基因集富集分析（GSEA）等多种方法，可识别与生物学通路、GO术语等相关联的过代表现基因集。适用于生物信息学研究的后期分析步骤。
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生产代码清理与重构指南

vibe-code-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份系统化的全栈代码清理与重构指南。它指导用户安全地处理AI生成或快速搭建的代码，修复死代码、修正导入错误、并重构重复逻辑。核心原则是“外科手术，而非拆除”，确保代码生产就绪，同时不破坏任何现有功能、路由或API契约。
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