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MCP协议实现安全审计

mcp-implementation-security-review
github/awesome-copilot
466
这是一项针对模型上下文协议（MCP）实现（包括服务器、客户端和工具）的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线（如MCP-01到MCP-05）、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行（RCE）等常见漏洞向量，对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告，并提供文件和行号证据，用于确保服务在发布前的安全性。
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单机制科学叙事构建

molcell-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
386
本指南指导科研人员如何将多项零散的实验数据重塑为单一、连贯、高影响力的分子机制故事线。核心在于将论文的焦点从“技术方法罗列”转移到“核心分子事件”的论证，帮助作者撰写出具有强烈叙事性和说服力的学术论文结构、标题和引言。
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评估投稿至《October》期刊的适用性

october
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
本技能是一份专门的作者自查清单，用于评估稿件是否适合投稿至高理论学术期刊《October》。它帮助作者判断其手稿是否提供了对现代/当代艺术、电影或批判理论的原创、理论严谨的干预，从而确保符合该期刊极高的学术和风格标准。
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OOPSLA学术论文流程规划

oopsla-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
425
本技能提供了一套完整的学术论文投稿和迭代流程。它指导研究团队如何规划OOSLA论文的整个生命周期，包括选择最佳投稿时间（十月或三月）、管理论文状态机（接受、小修、大修、拒稿），预留修订时间，并规划论文产出物和演讲，确保研究成果顺利发表。
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OpenPIV流场分析工具

openpiv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
291
基于颗粒图像测速法（PIV）的流场分析工具。该技能用于处理图像对，测量二维流体速度场。功能涵盖交叉相关、向量验证、离群点替换和信号处理，可计算涡度、应变率等流体动力学指标，适用于实验流场可视化。
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组织研究理论构建

orgstud-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本技能旨在指导用户构建组织研究（OS）论文的核心理论贡献。重点在于提出生成性的理论机制、过程模型或概念性飞跃，而非简单描述数据或主题。用户需明确指出行为主体、社会结构、逻辑流程、阶段转换和适用边界，确保理论具有可预测性和学术影响力。
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运营研究证明与算法方法论

ors-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
190
本技能用于撰写运营研究（OR）论文的理论核心和方法论部分。它指导用户如何从数学角度证明结果的严谨性，选择合适的数学工具（如对偶理论、动态规划、收敛分析）来建立算法的保证性、近似因子和复杂度，确保研究的学术深度和可验证性。
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研究论文结构化导入与知识库构建

ov-add-paper
volcengine/OpenViking
328
这是一个用于将原始研究论文（PDF或URL）自动化导入OpenViking知识库的专业工具。它执行完整的结构化流程：深度内容读取、生成ARA风格的知识图谱目录、进行严格验证，最后使用`ov add-resource`命令将结构化的资源提交到知识库中。适用于需要系统化、结构化管理学术研究成果的场景。
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开源威京技能全生命周期管理

ov-skills
volcengine/OpenViking
454
用于指导和自动化调用 OpenViking 的 `ov skills` 命令组，实现技能的全生命周期管理。支持从本地目录、Git 仓库或 GitHub URL 等多种来源安装、列表、搜索、更新、删除和验证技能。适用于需要自动化部署或发现系统可用能力场景。
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POPL学术会议投稿流程规划

popl-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为理论计算机科学领域的学术研究者提供了一个完整的、逆向规划的投稿工作流。它详细描绘了从核心定理稳定到最终在国际会议展示的整个学术周期。内容覆盖了关键的里程碑节点，包括七月提交截止、十月通知、人工制品评估和一月最终展示，并提供了应对时间延误的备选方案和投稿流程管理策略。
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金融研究数据分析审核标准

rof-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
384
本指南提供了一套顶尖金融学术期刊（如《金融评论》）要求的实证研究数据分析审核标准。它详细阐述了样本构建、变量定义、识别检验、高级计量模型设置（如面板数据、因子定价）以及处理跨国数据的规范，确保金融研究成果的严谨性、可复制性和经济学意义。
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Git提交范围蔓延检测器

scope-creep-detector
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
136
该工具用于分析Git差异与预设的开发意图，以检测范围蔓延。它可以识别出超出修复范围的无关文件、依赖添加、公共API重命名或配置修改，帮助开发者决定哪些变更应保留、拆分或需要额外说明，从而确保代码合并的纯净性和聚焦性。
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