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Gitmoji 提交信息生成器

gitmoji
github/awesome-copilot
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本技能根据 Gitmoji 规范生成结构化、富含表情符号的 Git 提交信息。它能够分析代码差异、暂存文件或用户描述，自动判断本次修改的核心意图，并选择最匹配的表情符号来分类提交，生成清晰、易读的提交消息，仅提供文本供用户复制，不会执行任何 Git 命令。
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ICSME会议投稿策略指南

ieee-international-conference-on-software-maintenance-and-evolution
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在帮助作者定位其计算机科学稿件是否适合投稿至IEEE软件维护与演化国际会议（ICSME）。它详细阐述了软件维护、演化、重构和技术债务等核心范围，并提供了结构化投稿的最佳实践。核心要求包括提供真实的代码库证据和可操作的工程洞察，确保论文定位精准。
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顶级安全会议论文撰写指南

ieeesp-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为投稿顶级安全会议（如IEEE S&P）的作者提供撰写“相关工作”部分的权威指引。它详细介绍了如何定位论文的创新点，强调将工作描述为清晰的“安全改进点”（delta），处理交叉引用，以及如何规范地核实和引用所有现有文献，确保论文的学术严谨性。
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了解人工智能会议评审流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能详细介绍了顶尖人工智能会议（如IJCAI）复杂的多阶段评审流程。内容涵盖第一阶段摘要拒绝策略、利益冲突处理、决策者角色（PC/AC/SAC）以及如何优化论文清晰度。适用于撰写投稿策略、解读审稿意见或规划论文修改和应对。
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国际宏观经济识别策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套高级方法论框架，用于在复杂的国际宏观数据集中严格识别和证明政策效应和因果关系。它涵盖了跨国面板分析、高频政策冲击、危机事件研究和结构性建模等最佳实践，确保所有观察到的变异性都准确且严谨地与政策相关因素挂钩，特别是当涉及跨国依赖和全球冲击时。
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学术期刊投稿就绪审计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份为计算机图形学、CAD和可视化领域原创论文设计的投稿前审计清单。它帮助作者系统性地检查稿件是否符合顶尖中文学术期刊的严格要求，涵盖了格式规范（标题字数、中英文摘要）、学术组件（中图分类号、参考文献）、学术伦理（查重、一稿多投）和专业技术细节（矢量图、几何误差图），确保文章达到发表标准。
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学术论文表格及图表设计规范

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本指南指导用户为学术论文（尤其针对教育心理学期刊）设计规范化的统计图表。重点强调遵循APA 7th版本格式，要求展示模型结果、带置信区间的效应大小、增长轨迹等关键数据。同时，强调图表必须保持匿名性、自包含性和可复现性，确保学术论证的严谨性。
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学术论文图表撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南专注于为高度理论化的学术论文（如经济学理论期刊）创建严谨的图表展示。它详细介绍了如何使用矢量图（如TikZ/PDF）来可视化最佳响应图、相空间、晶格和信息流等概念，强调必须严格匹配论文正文的符号，确保图表具有自洽性和极高的证明清晰度。
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金融资产定价实证测试设计指南

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该指南用于设计和严格检验资产定价实证模型，尤其适用于投稿顶级金融期刊的学者。内容涵盖Fama–MacBeth回归、因子模型比较、标准误处理、样本外检验等高级计量方法，旨在帮助用户确保研究结果具备学术严谨性，有效应对多重检验和经济显著性等挑战。
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金融实证设计与统计推断

jfe-empirical-design
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本技能提供了一套顶级学术期刊级别的金融实证研究方法论框架。它涵盖资产定价、公司金融等领域的定量分析，指导用户如何进行因子构建、投资组合排序、应用Fama-MacBeth模型和GMM等高级计量估计，并强调了标准误聚类、多重假设检验等严谨的统计推断步骤，以确保研究的科学性和可复制性。
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学术政策贡献框架构建

jppm-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工具指导研究人员撰写符合学术期刊要求的政策贡献声明。它教授如何将扎实的研究发现和数据估计，转化为可执行、有证据支撑的政策建议。核心在于确定政策对话背景、明确政策制定和市场行为主体，确保所有建议都必须在证据链和法律权限内，避免泛泛而谈的倡导性言论。
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MCP协议实现安全审计

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github/awesome-copilot
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这是一项针对模型上下文协议（MCP）实现（包括服务器、客户端和工具）的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线（如MCP-01到MCP-05）、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行（RCE）等常见漏洞向量，对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告，并提供文件和行号证据，用于确保服务在发布前的安全性。
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