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营销集成状态总览
integrations
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
219
提供一个完整的集成状态仪表盘,用于监控所有已连接和可用的第三方连接器(MCP)。用户可以查看CRM、SEO和广告等关键营销工具的连接状态。该技能帮助用户了解当前可用的能力,指出推荐的连接项,并指导配置流程,最大化技能效用。
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增长飞轮检测与优化
loop-detect
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
220
本工具能深入检测和建模企业内的复合型增长飞轮(如病毒式传播、内容营销、数据驱动等)。通过分析关键业务指标,它能计算增长放大因子和瓶颈环节,从而提出可落地的优化方案,助力企业实现可持续的规模化增长。
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品牌知识沉淀与检索
save-knowledge
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
456
该功能用于将品牌知识(如营销活动经验、品牌指南、竞品情报等)持久化存储到记忆层。系统会进行内容哈希和元数据标记,确保所有宝贵的经验和洞察能跨会话保留,并支持通过自然语言进行高效的语义检索,构建可复用的知识体系。
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品牌知识全景检索
search-knowledge
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
222
这是一个高级语义搜索工具,能够横跨品牌所有存储的知识层级(如品牌指南、营销活动学习、竞品情报)。它结合了向量数据库和知识图谱,通过自然语言提问,提供全面、上下文感知的答案,帮助用户做出数据驱动的决策。
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品牌资料与凭证健康度校验
validate-profile
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
354
该技能是一个全面的预检工具,用于确认品牌资料的完整性以及所有关联凭证/连接器的可达性。它校验了必要的身份信息、品牌声调、受众资料和连接器的实时连接状态,且不会泄露任何敏感凭证值。建议在客户入驻、API密钥轮换或资料编辑后运行,以确保工作具备生产就绪状态。
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顶会AI实验设计与审计指南
aaai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
472
本指南提供了一套完整的AI实验设计和审计流程,适用于顶级AI会议投稿。它指导研究人员如何构建强有力的实验证据,涵盖基线对比、消融实验、鲁棒性测试、统计分析和可复现性报告。使用此流程确保所有AI贡献都得到充分、严谨的实证支持,提升论文的科学可信度和可解释性。
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人机交互论文发表策略指南
acm-chi-conference-on-human-factors-in-computing-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
243
本指南是为投稿人机交互(HCI)顶级会议(如CHI)的作者准备的。它指导作者如何定位论文的贡献点、确立严谨的实验设计和证据链,确保文章结构和论证重点符合人本计算领域评审的严格要求,尤其关注用户体验和设计影响。
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系统科学图表展示规范
agsy-figures-and-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
387
本指南为复杂系统科学(尤其农业系统)论文提供了严谨的图表设计规范。它指导作者放弃展示单一因素的柱状图,转而构建能展现系统交互作用、权衡关系(如Pareto前沿)、动态变化、资源流和模型拟合度的系统性图表。所有图表必须具备自洽性、可重复性并准确展示不确定性。
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农业系统影响与决策阐释
agsy-impact-and-implications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
362
本技能指导研究人员如何将复杂的农业系统模型结果转化为可操作、诚实且有范围界定的决策建议。它教授作者如何超越简单地复述结果,通过明确识别决策主体、阐述关键权衡取舍以及界定系统边界和不确定性范围,确保论文内容真正为决策提供支持,而非仅仅展示方法。
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农业系统期刊投稿适用性评估
agsy-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
346
本工具旨在指导研究人员评估项目是否符合高水平农业系统期刊的“系统分析”要求。它帮助用户将研究焦点从单一因素的田间试验,提升至关注跨层级(农场到食物系统)的相互作用、权衡取舍和系统行为的复杂系统科学分析,是优化研究框架和文章类型的关键指南。
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农业系统投稿工作流路由器
agsy-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是为投稿至《农业系统》期刊的作者设计的核心工作流路由器。它指导作者规划整个论文写作流程,帮助确定文章类型和研究阶段,核心目的是确保研究问题具备系统性复杂性、相互作用和权衡,而非单一因素的试验。它为作者提供了从选题到定稿的完整路径指引。
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应用能源系统建模指南
applied-energy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南帮助研究人员判断其能效或能源相关的稿件是否符合《应用能源》期刊的投稿要求。核心要求是将研究重点从单一设备或材料性能,提升到系统整体、跨部门的系统级洞察。重点涵盖能源系统建模、脱碳路径分析、技术经济评估(TEA)和生命周期评估(LCA)等。
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