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持续技能学习与模式提取

continuous-learning

该技能用于自动评估代码会话，提取可重用的编程模式和知识。它能将用户与AI的互动经验转化为结构化的“技能”，帮助AI持续学习特定的开发习惯、错误解决流程或调试技巧，从而提升代码辅助能力。

持续学习行为模式提取器

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这是一套高级的持续学习系统，能够通过捕获代码会话中的行为（如用户修正、工具使用等），自动提取原子级的“行为本能”（Instincts）。它会根据置信度对这些模式进行评分，并支持将这些本能进化为完整的技能、命令或智能体。v2.1新增了项目范围管理，确保不同项目知识的隔离与复用。

会话成本异常检测

本工具用于检测单个会话（session）的成本异常点。它采用基于中位数绝对偏差（MAD）的稳健统计方法，而非传统的均值方差，从而能准确识别出极值影响下的异常会话。这对于成本监控、审计和CI/CD流程至关重要，能够快速定位意外超支或高能耗的单个会话。

零成本代码结构转换

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这是一个高性能的代码结构转换工具，用于执行简单的、确定性的代码重构（如移除控制台日志、var转const）。它利用WASM核心进行结构性修改，速度极快，且无需调用任何昂贵的大模型API。非常适用于CI/CD流程、自动化批量重构和对成本敏感的开发工作流，尤其强调确定性和速度。

成本优化任务路由报告

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该工具用于对任务批次进行成本分析和优化路由。它能将任务根据“Agent Booster”的可用性划分为不同层级，从而计算潜在的成本节约。通过识别成本为零的绕过任务（Tier 1）和需要调用大型语言模型（LLM）的任务，帮助用户优化重复性工作流并报告准确的资源消耗。

成本预算利用率检查

cost-budget-check

该技能用于监控项目当前的支出与预设预算之间的关系。它会汇总所有成本记录，计算出当前的利用率，并根据预设的4级警报阶梯（INFO/WARNING/CRITICAL/HARD_STOP）发出相应的警报。主要用于成本治理，确保在支出接近临界点时，能及时触发优化或停止资源生成。

生产花费加速率监控

该工具用于监控生产环境花费的加速趋势（燃用率）。它将最新时段的花费与历史平均花费进行对比。如果加速率超过预设阈值，系统将触发警报，帮助运营人员提前发现超出预期的成本飙升，即使总预算还有余量。

成本分析上下文优化

cost-compact-context

该技能封装了获取紧凑上下文的功能，专门用于成本分析查询。它能检索并报告经过压缩的推理银行上下文（ReasoningBank context）。输出的详细报告包括节省的Token数量、检索的记忆块、以及系统可用性等关键指标，帮助用户监控和评估AI工作流的资源使用效率和成本。

反事实成本分析（路由）

cost-counterfactual

该工具执行多基线反事实成本分析，将实际会话花费与固定模型（如always-haiku/always-sonnet）的假设成本进行比较。它能量化路由机制带来的财务节省，回答“路由是否物有所值？”这一关键问题。适用于季度成本复核、设置持续集成性能门禁和验证路由配置。

成本健康度综合门禁

该综合CI门禁将成本预算、消耗速度、异常值和未来预测等四个关键指标并行检查，输出单一的综合健康状态。它通过捕获所有子检查的最大退出码，为CI/CD流程提供了一个操作级的入口点，确保资源消耗始终在预设的预算和安全范围内。

AI成本优化与效率分析

该技能用于分析AI代理和模型历史的Token使用情况，找出资源浪费和效率瓶颈。它能提供具体的优化建议，包括调整模型层级、提升缓存命中率或消除冗余代理，并估算出节约的成本和潜在节省金额。

成本支出预测与预算规划

cost-projection

用于进行前瞻性的成本支出预测。它根据最近的消耗窗口计算出日均成本消耗率，并将其线性外推到7天、30天等多个时间周期。此外，如果配置了预算，系统还能预测出预算耗尽的具体时间点，特别适用于SRE和财务的成本预算规划。

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