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智能任务模型路由选择

intelligence-route

这是一个智能化的任务规划系统，用于根据任务描述自动选择最佳的AI代理和模型级别（如Haiku, Sonnet, Opus）。它通过结合学习到的历史模式、预测和三层路由机制，取代了手动决策，确保了任务执行的效率和流程的完全可追溯性。

高级库存需求规划框架

inventory-demand-planning

这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术（如指数平滑、机器学习），根据需求波动计算安全库存，估算促销提振效应，并生成可执行的采购订单，以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。

投资人沟通与融资外联

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本技能专注于撰写高转化率的投资人沟通文案。它涵盖了冷邮件、请求引荐、会议跟进等所有阶段，确保每封邮件高度个性化、论据具体，并包含明确的行动呼吁（Call to Action），帮助用户高效进行融资外联和关系维护。

验证物联网见证链完整性

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用于验证特定物联网设备的见证链完整性。该工具可系统检测时间纪元缺失和哈希链断裂，计算出完整性评分。它对于确保工业或关键物联网部署中的数据溯源路径可靠性和可审计性至关重要。

伊藤交易计划工作表生成器

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该技能生成一个结构化的、非建议性的工作表，用于规划交易想法、篮子调整或比较预测市场。它帮助用户在不执行交易和不提供财务建议的情况下，系统地审阅交易场所、标的物、约束条件和手动执行步骤。非常适用于量化金融工作流程的研究阶段。

Java开发编码规范指南

java-coding-standards

本指南详细介绍了为Spring Boot服务编写高质量、高可维护性Java代码的最佳实践。内容涵盖了命名规范、优先使用不可变性设计、Optional的使用、流式API最佳实践以及项目结构的最佳实践，旨在确保代码清晰易懂。

Jira工单管理与流程自动化

jira-integration

本技能提供与Jira的深度集成，支持开发和测试全生命周期的工单管理。用户可自动化获取工单信息、分析需求和验收标准、更新工单状态、添加进度评论，并链接代码提交。支持MCP和直接REST API两种调用方式，极大提升了开发流程的效率和可追溯性。

JPA/Hibernate最佳实践模式

本指南为Spring Boot环境下的JPA/Hibernate数据持久层提供了完整的最佳实践集。内容涵盖了从实体设计、关系优化、事务管理到查询性能提升、索引配置和连接池管理等多个关键环节，帮助开发者构建高性能、高可用的数据访问层。

从源代码提取知识图谱

本工具用于分析源代码，自动提取代码中的核心实体（如类、函数、模块、类型）及其复杂的相互关系（如导入、继承、调用、依赖）。所有信息将被构建成知识图谱，主要用于代码依赖分析、理解大型代码库结构和进行准确的影响评估。

知识图谱路径遍历分析

该工具能够从一个初始实体出发，沿着知识图谱的因果关系边缘进行路径遍历。它会计算每条路径的相关性得分，并筛选出最相关的依赖链条。适用于进行影响分析、追溯系统依赖关系或理解复杂知识结构。

多层知识库管理与同步

本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。

Kotlin测试模式与最佳实践

本指南全面介绍了Kotlin的先进测试模式，使用Kotest和MockK等行业标准工具。详细讲解了完整的TDD工作流（红绿重构）、属性测试、协程测试以及Kover代码覆盖率配置。适用于希望编写健壮、可维护、可扩展的Kotlin代码库的开发者。

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