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AI智能体工作流编排
dmux-workflows
affaan-m/ECC
260
用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点,处理运行时错误,并将分散的结果进行智能合并,适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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Docker Compose最佳实践模式
docker-patterns
affaan-m/ECC
262
本文档提供了Docker和Docker Compose的最佳实践指南。它涵盖了从本地开发环境搭建(如Web应用标准堆栈)、多服务架构设计、到生产环境的Dockerfile优化(如多阶段构建、非Root用户执行)、网络隔离和持久化卷管理等关键流程。适用于需要搭建健壮、安全、可扩展容器化应用环境的场景。
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动态工作流模式管理
dynamic-workflow-mode
affaan-m/ECC
473
本指南介绍了动态工作流模式,指导编码代理为复杂任务创建结构化、局部的局部工作流(harness)。它建立了一个系统化的框架,用于处理定制循环、多智能体协作和可靠的交接物,确保任务流程的可观察性和团队的可复用性。
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工作流到命令配方蓝图
ecc-recipes
affaan-m/ECC
483
本技能用于将用户描述的复杂工作流程(如“构建MVP”)转化为结构化的多步骤执行蓝图。它能识别出完成任务所需的精确命令序列、运行顺序和停止条件。该功能不执行任何代码,仅提供“咨询式”的规划指导,帮助用户理解复杂的开发流程。
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开发工具成本和使用审计
ecc-tools-cost-audit
affaan-m/ECC
140
该技能用于专业审计开发工具的资源消耗和计费漏洞。它能深入追踪复杂的工件流程(如Webhook、队列、模型调用),精确识别出不必要的成本支出、使用额度绕过或资源泄露点,从而优化系统架构,确保计费准确和计算效率。
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企业级代理工作负载运维管理
enterprise-agent-ops
affaan-m/ECC
291
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性(日志、指标、追踪)到安全控制(最小权限、安全开关)的全流程,确保关键任务的稳定性和可审计性。
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FastAPI生产级最佳实践模式
fastapi-patterns
affaan-m/ECC
500
本指南提供了一套用于构建生产级、可扩展FastAPI API的架构模式和最佳实践。内容涵盖了清晰的项目结构划分、使用依赖注入管理数据库会话和认证、通过Pydantic定义请求和响应模型,以及处理异步I/O操作等关键环节,确保代码的健壮性和可维护性。
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初始化节点联邦配置
federation-init
ruvnet/ruflo
147
该工具用于初始化节点,使其能够参与联邦网络。它会自动生成安全的ed25519密钥对,并创建联邦所需的配置。用户还可以选择性地配置合规模式(如HIPAA、GDPR或SOC2),确保节点符合特定的安全和行业标准,实现安全集成。
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跨平台开发环境管理
flox-environments
affaan-m/ECC
55
Flox是一个基于Nix的宣言式环境管理器,用于创建高度可复现的开发环境。它能够管理系统级依赖(如编译器、数据库和原生库),确保跨越多种语言(如Python、Node.js、Go等)的工具链在macOS和Linux上保持一致。特别适用于解决'在我机器上可以运行'的问题,并实现快速、标准化的新员工入职。
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设备端大型语言模型集成指南
foundation-models-on-device
affaan-m/ECC
313
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型(LLM)。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性,所有计算都在本地完成。
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前端设计方向与美学指导
frontend-design-direction
affaan-m/ECC
252
本技能旨在指导用户实现超越功能性的前端设计。它不仅关注UI的可用性,更强调其美学原则、设计方向和一致性。在开始编码前,帮助用户确定产品的用途、目标受众和整体基调,提供关于视觉层次、色彩、排版和交互选择的专业指导,确保最终产品设计具有目的性和专业感,避免空泛和通用化。
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几何设计系统指南
geometric
bergside/awesome-design-skills
264
这是一份用于构建设计系统的完整指导框架,旨在确保产品界面具备几何结构、高可访问性和严格的一致性。它详细定义了基础约束、颜色和排版令牌,并提供了从组件到流程的落地规范,帮助工程和设计团队构建高质量的系统。
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