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UAI论文相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
本指南为投稿UAI（不确定性人工智能）论文的作者提供撰写策略。详细指导如何定位和构建“相关工作”部分，确保覆盖机器学习、统计学、因果推断和基础理论等多个领域。重点在于强调技术上的“差异点”（delta），避免单纯罗列文献，以应对复杂的审稿要求，避免知识盲区。
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学术论文评审流程模型

uai-review-process
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232
本技能模型详细描绘了学术会议论文从投稿到接收/拒稿的全流程。它覆盖了投稿、审稿、作者回应和最终决策等关键阶段，帮助研究人员了解每个阶段的优势和限制，从而制定更具前瞻性的研究和论文修改策略。
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UAI投稿OpenReview审核指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
189
本指南提供了一份全面的UAI投稿OpenReview预上传审核清单。它涵盖了严格的技术和匿名性要求，包括8页主体限制、将所有内容合并到单一PDF的行为，处理文件大小限制，并执行身份清理流程，确保投稿符合双盲评审的各项标准。
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学术会议项目周期管理

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494
这是一份完整的学术会议项目管理指南，用于规划整个科研成果的生命周期。内容涵盖从选题、论文初稿撰写、应对审稿意见、定稿，到最终会议展示的全部流程。强调了严谨的项目管理、关键角色分配以及学术诚信，帮助作者规避项目周期中的常见陷阱和流程失误。
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概率人工智能写作指南

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388
本指南旨在为投稿至概率人工智能顶级会议的作者提供写作规范。它强调在处理不确定性、因果关系和概率模型时，必须保持极高的形式化严谨性。要求作者严格规范符号使用、明确假设、优化文章结构，确保论证过程逻辑清晰、可验证，从而提高论文的说服力和专业性。
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学术论文回应信撰写指南

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191
本指南详细介绍了如何撰写成功的学术会议回应信（Rebuttal）的策略、结构和写作技巧。它指导作者如何在严格的字数限制内，重点突出事实修正和可交付的承诺，确保论点结构清晰，从而最大化通过评审委员会的接受几率。
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会议论文终稿准备流程

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313
本指南详细介绍了将条件接受的学术论文转化为顶级会议终稿的完整流程。内容涵盖履行答辩承诺、满足严格的ACM可访问性标准（如所有图表必须有替代文本）、管理ACM TAPS提交流程，以及最终化所有技术和后勤资产，确保论文可顺利发表。
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UIST论文实验设计指南

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230
本指南为提交到顶级人机交互会议（如UIST）的论文提供严谨的实验设计框架。它指导作者如何根据系统的核心主张，选择匹配的评估方法，强调从操作系统层面到技术细节的严谨性。内容涵盖：证据匹配、操作范围测试、报告分布统计、消融实验设计等，确保评估的科学性和可信度。
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人机交互论文相关工作撰写指南

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147
本指南详细指导作者如何撰写顶级人机交互（HCI）会议（如UIST）的“相关工作”部分。核心重点是：相关工作必须是证明自身创新点（Novelty Proof），而非简单的文献综述。内容应按能力维度组织，利用对比表格来清晰展现自身工作与现有系统间的性能差异（Capability Delta），并覆盖技术、工具集和商业实践三个传承链条。
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学术研究成果复现性指南

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364
本指南提供了系统化的方法论，用于确保技术和用户体验论文的科学复现性。它要求作者记录三大要素：构建记录（锁定全部软件、硬件和环境依赖）、测量记录（明确定义延迟、准确率等指标的精确协议）以及研究记录（详细描述人类用户评估流程）。遵循这些标准，能让外部研究人员准确重现您的研究成果。
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UIST论文投稿与评审流程指南

uist-review-process
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285
本指南详细介绍了UIST（用户界面软件与技术）学术论文的完整评审流程。内容涵盖从提交、专家评审、撰写反驳（rebuttal），到最终委员会决策的每一个阶段。它指导作者如何批判性地分析审稿意见，识别证据不足点，强化创新性，并为获得条件接受或修改重投制定战略计划。
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UIST会议论文投稿审计指南

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447
这份指南是为UIST会议论文准备最终提交的审计检查清单。它详细介绍了从稿件定稿到最终上传前必须完成的关键步骤，涵盖了严格的格式要求（如双栏、页数限制）、抽象和论文的时序管理，以及执行彻底的匿名化处理，是作者准备顶级学术会议投稿的必备参考资料。
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