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搜索 CodeQL ，共找到 16 条记录

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智能代码审查专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该专家结合了自动化静态分析、人工智能和DevOps最佳实践，提供多层次的代码审查服务。它能够深入识别代码中的安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和可维护性问题，特别适用于代码提交（PR）和CI/CD流程中的代码质量把关。

CodeQL 安全扫描

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通过规范的输出目录和数据库发现流程、定制 QL 套件以及数据扩展，自动执行 CodeQL 代码分析，定位多语言项目中的安全与质量问题，并整理 SARIF 报告。

AI代码审查专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个综合型的代码审查专家工具，结合了自动静态分析（如SonarQube, CodeQL, Semgrep）和先进的AI能力。它能够对代码进行多层级审查，全面评估安全漏洞、性能瓶颈、架构一致性及可维护性，适用于任何编程语言的CI/CD流程。

SARIF 报告解析

trailofbits/skills

处理来自 CodeQL、Semgrep 等工具的 SARIF 报告，支持筛选、去重、格式转换与 CI/CD 集成，便于聚合多个扫描结果。

SAST安全扫描工具配置指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套全面的SAST（静态应用安全测试）工具配置流程，涵盖Semgrep、SonarQube和CodeQL等主流工具的设置。它指导用户如何将安全扫描集成到CI/CD流水线中，创建自定义安全规则，设置质量门控，从而主动发现和修复多语言代码中的安全漏洞，确保软件的最高安全性和合规性。

漏洞变体追踪

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trailofbits/skills

在确认初始漏洞后，基于模式逐步泛化并排查整站点的类似安全问题，辅以 ripgrep/Semgrep/CodeQL 等工具，系统记录位置、置信度与可利用性，助力漏洞审计与优先级排序。

代码漏洞变体深度分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于系统地识别大型代码库中的相似漏洞和缺陷。它指导用户利用CodeQL和Semgrep等工具，通过逐步泛化初始的漏洞模式，进行全面而深入的安全审计。适用于高级安全研究、漏洞挖掘和代码审计。

配置高级代码安全扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用GitHub高级安全和CodeQL引擎，在企业级代码仓库中实现全面的静态应用安全测试（SAST）。它能自动化扫描代码库，在拉取请求和CI/CD流程中实时检测安全漏洞和敏感信息，帮助团队实现“左移”安全防护。

GitHub Actions SAST安全扫描集成

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南指导如何使用GitHub Actions将静态应用安全测试（SAST）工具，如CodeQL和Semgrep，集成到CI/CD流水线中。它涵盖了在拉取请求时自动进行漏洞检测、调整规则以减少误报、上传SARIF结果实现集中安全报告，并设置质量门，确保有漏洞的代码无法合并到主分支。这是实现DevSecOps和满足合规性要求（如SOC 2）的关键实践。

CodeQL代码扫描配置指南

github/awesome-copilot

本指南提供了一套全面的CodeQL代码扫描配置和运行流程。内容涵盖了使用GitHub Actions自动化工作流（codeql.yml）和通过CodeQL CLI执行扫描的详细步骤。用户将学习如何配置多语言矩阵、设置构建模式、解读SARIF输出，以及处理单体仓库和复杂的安全分析故障排除。

源码安全审计流程

zhaoxuya520/reverse-skill

本流程提供一套全面的白盒代码安全审计工作流，用于对自有代码库进行系统性安全审查。它结合了Semgrep、CodeQL等SAST工具的自动化扫描能力，并强调了人工威胁建模和漏洞验证环节。适用于代码合并请求（PR）和发布前的安全加固。

源代码安全审计

sickn33/agentic-awesome-skills

使用 Semgrep、CodeQL 等工具对源代码进行静态安全分析，识别潜在漏洞和危险 API。适用于白盒审计、PR 安全审查及修复验证。需结合人工验证误报，确保代码逻辑安全。

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