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Expo Deployment

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sickn33/antigravity-awesome-skills
438
Deploy Expo apps to production
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FastAPI 机器学习端点

fastapi-ml-endpoint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
在提及 FastAPI ML 端点时自动提供部署指导、代码示例和配置校验，确保按行业最佳实践上线服务。
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高性能 FastAPI 专家

fastapi-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
围绕 FastAPI 异步微服务、高性能 ORM、Pydantic V2 校验、WebSocket 与生产级部署等需求，提供架构、设计、测试与监控方面的专业指导。
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生产级FastAPI项目模板

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sickn33/antigravity-awesome-skills
150
提供了一套完整的生产级FastAPI项目骨架，用于构建高性能的Web API。此模板集成了异步编程模式、依赖注入、中间件和最佳实践，非常适合从零开始搭建复杂的微服务或后端系统，确保项目结构专业且易于维护。
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特征仓库连接器

feature-store-connector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议，帮助高质量交付在线推理管道。
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安全配置检测器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 security-misconfiguration-finder 插件扫描基础设施即代码、应用和系统配置，发现漏洞与合规问题，帮助用户在部署前主动修复安全隐患。
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LLM微调专家指南

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Jeffallan/claude-skills
60
指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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Firebase Vertex AI 集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助用户搭建 Firebase 项目，在 Cloud Functions 等后端安全地调用 Vertex AI/Gemini，涵盖认证、Firestore、托管、运维监控与成本控制等，确保生产环境可用。
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FireCrawl 架构方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
提供 FireCrawl 抓取平台的三种部署架构（即时、定期、实时），说明适用场景、节奏与额度治理，并附带错误应对与示例代码，帮助设计不同规模的集成。
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Firecrawl 部署集成指南

firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
369
为 Firecrawl 应用在 Vercel、Fly.io、Cloud Run 等平台自动配置密钥、Webhook、健康检查，并支持 Docker 自托管，适合生产环境上线时统一处理 API 访问、异步抓取结果与部署流水线。
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Firecrawl 陷阱指南

firecrawl-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
指导开发者检查 Firecrawl 的异步任务、额度管理、输出格式、JS 渲染等待与速率限制等常见误区，防止错误集成与资源浪费。
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FireCrawl 生产部署检查表

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
80
面向 FireCrawl 生产上线的全流程检查与回滚步骤，涵盖前置配置、代码质检、基础设施、文档保障、渐进发布与监控要求，确保上线可控。
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