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Firecrawl生产环境部署清单

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174
这是一份全面的清单，用于指导将使用Firecrawl核心API（抓取、爬取等）的应用安全部署到生产环境。内容涵盖了安全凭证管理、爬取安全限制、鲁棒的错误处理机制、监控告警设置以及系统回滚流程，确保部署的可靠性和稳定性。
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Firecrawl SDK升级与迁移指南

firecrawl-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了Firecrawl SDK的升级流程，指导用户如何从旧版本（v0/v1）迁移到最新API版本（v2）。它涵盖了从页面抓取到内容提取等核心功能中的所有破坏性变更，帮助开发者平稳过渡到最新的开发标准。
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Fireflies CI/CD 集成测试配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南用于配置Fireflies.ai集成的完整CI/CD流水线。它指导用户如何设置自动化测试，涵盖了GraphQL查询的验证、基于Mock的单元测试（使用Vitest）以及与真实API的集成测试。通过与GitHub Actions的集成，确保代码更改在部署前能够在稳定的自动化环境中得到全面验证，是维护API稳定性和健壮性的关键步骤。
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Fireflies.ai多平台部署集成指南

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154
本指南详细介绍了如何将Fireflies.ai集成部署到生产环境。内容涵盖GraphQL客户端配置、基于HMAC签名的Webhook接收器实现，以及在Vercel、Docker和Cloud Run等多个平台上的部署流程。适用于需要将AI会议数据流整合到生产服务的开发者。
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Fireflies本地开发环境配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了一套完整的Fireflies.ai GraphQL集成本地开发工作流。它指导用户如何设置项目结构，通过录制真实API响应创建模拟数据（fixtures），并构建Mock客户端进行单元测试。使用此流程可以确保开发人员在不依赖实时API的情况下，进行快速、可靠的本地化开发和测试。
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Fireflies生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的Fireflies.ai集成生产环境部署流程。它涵盖了从API密钥管理、Webhook设置到健康检查、监控和回滚操作的所有关键步骤，确保每次上线都能顺利、安全地进入生产环境。
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Fireflies API迁移与升级

fireflies-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户处理Fireflies.ai API的弃用和变化。它指导用户更新GraphQL查询参数，例如将单值参数改为数组格式，或将旧的字段名迁移到新的有效字段，确保代码能够适应Fireflies API的最新变化。
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Flask 机器学习API生成器

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自动完成基于Flask的机器学习API部署，提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成，并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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时序数据预测

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使 Claude 能对历史时序数据分析趋势与季节性，自动选型并输出未来值及置信区间，适用于销量、流量等时间依赖性场景。
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取证数据采集

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自动激活的取证数据采集技能，指导分析师完成相关流程，结合高级安全策略与合规要求，产出可验证的代码和配置。
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依赖升级策略规划

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该技能是一个专业的依赖管理专家，用于规划和执行项目依赖的安全、增量级升级。它提供全面的风险评估、兼容性报告、分步迁移指南以及完善的测试和回滚计划，确保在更新依赖包的过程中，系统稳定性和可用性不受影响。
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遗留代码现代化工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、低风险的遗留系统现代化蓝图。它遵循“绞杀象干”模式，指导用户分阶段替换过时的代码和组件。流程涵盖从系统评估、风险分析、构建测试覆盖，到最终部署API网关和功能开关，确保在大型系统迁移过程中业务的连续性。
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