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使用Azure AI SDK构建托管智能体
hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体(Hosted Agents)的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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半二次量化方案
hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程,兼容 vLLM 与 HuggingFace,支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调,适合快速部署与实验极限量化。
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Ideogram图像生成部署集成
ideogram-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
本技能提供了一套完整的、多平台的Ideogram图像生成API部署解决方案。用户可将其部署到Vercel、Cloud Run或Docker等环境中。它解决了生产环境中的关键挑战,包括密钥安全管理、处理耗时的生成任务超时,以及将生成的图片持久化存储到云存储(如S3),并提供CDN链接,确保服务稳定可靠。
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Ideogram生产部署检查清单
ideogram-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本清单提供了一套全面的生产环境部署指南,用于集成和维护Ideogram图像生成服务。它涵盖了从API密钥管理、请求处理的最佳实践、图像持久化存储、完整的错误处理机制(如401、422、429),到定义健壮的系统回滚流程,确保服务稳定可靠地运行。
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Ideogram API健壮集成模式
ideogram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
本指南提供了一套生产级的Ideogram API集成模式,适用于TypeScript和Python。它解决了API调用中的核心问题,包括单例客户端管理、指数退避重试机制(用于处理限流)以及使用Zod进行严格的响应数据验证。帮助开发者构建出高稳定性和高可靠性的AI应用。
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Ideogram API版本迁移与升级指南
ideogram-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南详细介绍了开发者如何将代码库从旧的Ideogram API版本(V1/V2)平稳迁移到最新的V3版本。内容覆盖了从JSON请求体到multipart/form-data格式的转变、模型名称的更新、宽高比语法的变化以及V3新增参数的集成。提供完整的代码适配器,确保迁移过程顺利。
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大型语言模型(LLM)实现与训练
implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
LitGPT提供了一个用于实现和训练超过20种前沿大型语言模型(如Llama, Gemma, Mistral)的工具。它支持完整的微调(Fine-tuning)、高效的LoRA适配以及从零开始的预训练流程。适用于需要清晰模型结构、学术理解或生产级部署的开发者。
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故障事件指挥与管理框架
incident-commander
alirezarezvani/claude-skills
259
本框架提供了一套完整的运营故障事件响应流程,覆盖从故障检测到根因分析和总结的全过程。它指导团队进行严重性分类、重建事件时间线,并明确了事件指挥官(IC)的角色职责。适用于服务中断、性能严重下降等高可靠性场景。
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推理延迟分析器
inference-latency-profiler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
本技能自动处理推理延迟分析器相关任务,在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导,生成生产级代码并校验输出标准,助力快速完成推理性能调优。
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不安全默认配置检测
insecure-defaults
trailofbits/skills
397
针对生产环境中硬编码密钥、弱认证或过度宽松配置等 fail-open 情况,提供发现、验证、确认与报告的工作流程,帮助安全审计、配置评估与发布前检查找出潜在风险。
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Instantly API CI/CD 集成配置
instantly-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本指南详细介绍了如何使用GitHub Actions为Instantly.ai集成设置完整的CI/CD流水线。内容涵盖了基于模拟服务器和真实环境的单元测试和集成测试,包括API权限验证脚本,并指导了Webhook接收器到云服务(如Cloud Run)的部署流程。适用于确保Instantly API代码的持续验证和稳定部署。
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Instantly Webhook 生产环境部署指南
instantly-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能指南详细指导如何将 Instantly.ai 的 API v2 Webhook 接收器和自动化服务部署到主流云平台(如 Vercel、Google Cloud Run 和 Fly.io)。适用于需要建立生产环境、高可用、公共 HTTPS 端点的场景,确保Webhook能够实时接收和处理事件。
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