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Instantly API CI/CD 集成配置
instantly-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本指南详细介绍了如何使用GitHub Actions为Instantly.ai集成设置完整的CI/CD流水线。内容涵盖了基于模拟服务器和真实环境的单元测试和集成测试,包括API权限验证脚本,并指导了Webhook接收器到云服务(如Cloud Run)的部署流程。适用于确保Instantly API代码的持续验证和稳定部署。
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Instantly Webhook 生产环境部署指南
instantly-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能指南详细指导如何将 Instantly.ai 的 API v2 Webhook 接收器和自动化服务部署到主流云平台(如 Vercel、Google Cloud Run 和 Fly.io)。适用于需要建立生产环境、高可用、公共 HTTPS 端点的场景,确保Webhook能够实时接收和处理事件。
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Instantly多环境部署配置
instantly-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本技能提供了一个完整的模板和指南,用于在开发、预发布和生产环境之间配置 Instantly.ai。其核心目的是确保工作空间的高度隔离性,通过环境变量管理API密钥和工作流,防止在测试或开发阶段意外影响到生产数据,保证部署流程的安全性。
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生产环境上线检查清单
instantly-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
用于部署或首次启动邮件营销活动时,执行全面的生产环境上线检查。它会系统性地验证账户健康状态、邮件活动配置、潜在客户列表的纯净度,并进行测试验证,确保邮件发送流程万无一失,达到最佳的交付率。
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Instantly API V1 至 V2 迁移指南
instantly-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
137
本技能旨在为开发者提供全面的指南和代码示例,指导用户将基于Instantly.ai API v1的现有集成,平稳迁移至最新的v2版本。内容详细涵盖了核心变化,包括将认证方式从查询参数API Key更新为Bearer Token、RESTful标准端点的调整,以及请求体结构的优化,确保系统兼容性和稳定性。
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密钥管理器集成
integrating-secrets-managers
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
251
通过生成安全配置、IAM 策略和部署指导,帮助在 DevOps 流程中自动完成 HashiCorp Vault 或 AWS Secrets Manager 等密钥管理器的集成,从而高效管理敏感凭据并贯彻安全最佳实践。
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Istio流量管理指南
istio-traffic-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本指南提供了关于使用Istio在服务网格中进行高级流量管理和路由的全面指导。内容涵盖了金丝雀发布、蓝绿部署、熔断器设置、重试机制配置以及故障注入测试等关键技术。提供VirtualService、DestinationRule和Gateway等资源的YAML模板,帮助用户实现高可用、高可靠的生产级服务部署。
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TypeScript项目架构脚手架
javascript-typescript-typescript-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
这是一个专业的TypeScript项目架构脚手架工具。它可以根据用户需求,生成符合行业最佳实践的完整项目结构,涵盖Next.js全栈应用、React+Vite单页应用以及Node.js API等多种类型。它集成了pnpm、Vite等现代工具链,确保项目具备类型安全、清晰的模块划分和完善的测试配置,帮助开发者快速搭建高质量的开发环境。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置
juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时,自动运行单元测试(使用Mock数据集)和集成测试(连接实时API),从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性,确保代码质量。
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Juicebox AI集成部署服务
juicebox-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能提供了一个完整的指南和实现,用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API,用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析,并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制,确保了可靠的实时数据处理和分析。
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Juicebox多环境配置指南
juicebox-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本指南详细介绍了Juicebox AI平台的跨环境(开发、预发布、生产)设置与管理。环境隔离机制确保了工作空间的安全性和数据访问的严格控制。它通过区分样本数据集(开发)、限制导出功能的完整数据集(预发布)和全功能的生产环境,确保了数据完整性。遵循此流程可安全地将分析从开发阶段部署到生产环境。
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Kubernetes 配置清单生成器
k8s-manifest-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能提供创建生产级 Kubernetes Manifest 的分步指导。它覆盖了包括 Deployment、Service、ConfigMap、Secret 和 PersistentVolumeClaim 等核心资源。适用于需要定义完整、健壮的容器化应用架构,管理网络连接、状态持久化,并遵循 Kubernetes 最佳实践的场景。
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