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Kling AI生产环境部署检查清单

klingai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本清单旨在确保将Kling AI视频生成功能部署到生产环境前，系统具备高度的鲁棒性和安全性。它涵盖了认证机制、错误处理策略（如重试逻辑和超时设置）、成本控制、内容安全审查和详细的监控指标，帮助开发者全面完成上线前的质量和功能验收。
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知识蒸馏：大模型压缩

knowledge-distillation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
417
知识蒸馏（KD）是一种核心的AI模型压缩技术。它旨在将性能强大的大型语言模型（Teacher）的知识，高效地转移给更小、更易于部署的学生模型（Student）。这使得开发者能够在不损失关键性能的前提下，大幅降低推理成本，实现将前沿大模型能力落地到实际应用场景。
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KPI仪表板设计指南

kpi-dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。
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Kubernetes应用部署工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段，包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包，到配置服务网格、实施网络安全策略，以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道，确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。
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Kubernetes 部署创建器

kubernetes-deployment-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
自动激活的 DevOps 技能，提供 Kubernetes 部署创建指导、业界最佳实践、生产级 IaC 配置及验证，覆盖 Terraform、Helm、监控等高级场景。
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Kubernetes 运营指南

kubernetes-operations
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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汇总了 Kubernetes 部署、Helm、水平扩缩、故障排查等最佳实践，帮助平台团队统一资源限制、探针、拓扑调度和事件定位，确保 API 服务高可用、可观测。
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Kubernetes 专家实践指南

kubernetes-specialist
Jeffallan/claude-skills
168
为 Kubernetes 运维提供部署清单、网络、安全、存储、GitOps 和多集群管理的实践指导，强调资源配额、探针与最小权限等最佳实践。
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Lambda 层创建助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 AWS Lambda 层设置提供自动化指导，按照行业最佳实践生成可投入生产的代码与部署配置，并覆盖计算、存储、网络等场景的验证与建议。
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LangChain 大模型应用框架

langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
371
LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架，适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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LangChain CI/CD集成与测试框架

langchain-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
这是一个为LangChain应用设计的完整CI/CD流水线。它通过GitHub Actions自动化质量保障，集成了快速的模拟单元测试和使用真实大型语言模型（LLM）的集成测试。核心功能包括端到端的RAG流程验证和LangSmith追踪，确保应用的高可靠性。
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LangChain调试证据收集器

langchain-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
用于收集LangChain应用的全面诊断信息。它能够获取完整的环境快照、依赖库版本、详细的执行流程跟踪（包括LLM调用和工具使用，如LangSmith traces），以及完整的错误堆栈。适用于故障排查和准备提交高质量的Bug报告。
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LangChain应用生产部署

langchain-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本技能提供了一套完整的LangChain应用生产级部署方案。它支持将LangChain链和Agent封装为RESTful API，兼容Python (LangServe/FastAPI) 和 Node.js (Express) 两种主流技术栈。内容涵盖了Docker容器化、云平台部署（如Cloud Run、AWS Lambda）、健康检查和性能优化，确保LLM应用具备企业级的稳定性和可扩展性。
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