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顶级系统会议相关工作撰写指南
asplos-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
本指南详细介绍了为顶级学术会议(如ASPLOS)撰写“相关工作”部分的进阶方法。核心在于将研究工作定位在多个交叉领域(架构、操作系统、编译器、加速器等),并精确地定义出与现有工作的技术边界,从而展示研究的创新性。
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系统论文投稿主题选择指南
asplos-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
447
本指南为研究人员提供了一个系统性的工具,用以判断跨层面的系统性工作(如OS、PL、架构交叉点)最适合投递至ASPLOS还是其他专业会议(如ISCA、SOSP)。核心概念包括“删除测试”,它要求论文的贡献必须依赖于两个或多个领域的真实耦合,确保研究的交叉点是真正的、承载性的。
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学术期刊投稿与审稿流程指南
cjc-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细解析了顶级学术期刊的完整投稿与审稿全流程,包括初审、双盲专家外审、多轮次修回和主编终审等所有阶段。它帮助作者科学规划投稿节奏,预判评审意见,掌握在各个环节提升稿件质量和提高录用率的策略和技巧。
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管理学启示与政策建议撰写
cjms-managerial-insights
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
268
本技能用于指导学术研究者撰写管理学论文的“启示”和“对策建议”部分。它将模型、实验或实证结果,结构化地转化为“当...时,应...,可望...”的三段式决策规律。核心要求是:所有建议必须能追溯到本文的具象数据,杜绝空泛的口号式论述。
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COLM论文写作风格指南
colm-writing-style
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本指南提供了为人工智能领域的学术论文撰写和修改的专业指导。它教会作者如何采用一种以测量和证据为核心的严谨学术文风,确保论文的论述具有严格的范围界定(仅限于测试的模型和规模),并遵循顶级会议的规范,避免过度营销和夸大其词。
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机器学习理论投稿定位指南
colt-topic-selection
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本指南帮助研究人员确定其机器学习理论成果的最佳投稿路径。它提供了一个评估框架,用于判断一个结果是更适合COLT(学习理论会议),还是更适合其他顶级会议或期刊。重点在于区分严谨的数学证明(如界限、分离)与纯经验性的发现。
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公共管理论文摘要写作规范
cpa-abstract
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本指南专门用于撰写顶级公共管理期刊的学术摘要,旨在帮助作者避免空泛的套话。它严格遵循“研究问题—理论框架—核心发现—贡献启示”的四段式结构,指导撰写清晰、具体、且具有学术深度的摘要,确保中英文语义高度对齐,提高论文通过初审的几率。
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学术论文修改与审稿回复指南
cps-rebuttal
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本指南专为学术研究人员提供,用于指导如何撰写回应“修改和再提交”(R&R)的审稿意见。它提供了一个结构化框架,确保回复信能逐点回应审稿人和编辑的每一个质疑。内容涵盖了比较政治学领域的特殊要求,如强化比较优势、解决竞争性解释等,旨在帮助作者专业且有理有据地完成论文修改和回复。
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论文审稿回复信撰写指南
cscw-author-response
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本指南为作者提供了撰写“修改并重交”阶段回复信的完整框架。内容涵盖复杂修改的项目管理、审稿意见的策略性分类处理(接受、拒绝、无法执行),以及如何构建专业的逐点回复信,确保语气专业且具有说服力。
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学术论文正文与附录组织指南
csj-supplementary
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本指南旨在指导作者如何组织长篇学术论文,确保正文保持清晰的叙事主线,而将支撑性的、细节化的证据(如超参表、额外实验、证明细节等)系统地归档到附录或补充材料中。核心原则是“决定性”测试,帮助撰写符合国际期刊要求的、可读性强且内容完整的学术稿件。
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ECAI论文产出物与可复现性指南
ecai-artifact-evaluation
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本文为提交至ECAI会议的作者提供关键指南,指导如何构建可信且可复现的研究成果。指南特别强调,论文的可复现性证据应融入论文和补充材料,而非依赖独立的“产出物徽章”。它详细说明了根据不同的研究贡献类型(如理论、机器学习)所需附带的证据形式。
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投稿前审稿自查镜
er-reviewer-lens
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本指南为作者提供了一套系统化的论文自查工具,旨在帮助投稿至顶级学术期刊的稿件提质增效。它不依赖于模拟单个审稿人,而是归纳了理论定位、计量识别、机制阐述、异质性分析及论文规范等多个维度中反复出现的高频、结构性质疑点,确保作者在投稿前提前堵住潜在的致命漏洞。
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