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Google Workspace安全加固指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套全面的企业级Google Workspace安全加固方案。内容涵盖了从强化超级管理员权限、部署抗钓鱼MFA、配置邮件认证（DMARC/SPF/DKIM），到实施数据丢失防护（DLP）的完整流程。旨在帮助组织提升安全等级，有效防御商业邮件泄露和高级网络攻击，满足严格的合规要求。

网络钓鱼邮件事件调查流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。

DMARC策略执行与部署指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了DMARC策略的阶段性部署流程。它指导用户如何从监测（p=none）到隔离（p=quarantine），最终实现全拒绝（p=reject）。DMARC是防止邮件欺骗的核心安全机制，确保只有授权的发送方才能使用您的域名，从而大幅提升邮件的安全性和可信度。

DNS枚举与区域传输映射

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指南用于授权渗透测试，旨在全面映射目标域名的DNS基础设施。内容涵盖枚举多种DNS记录类型、尝试区域传输、暴力破解子域名，并分析DNSSEC、SPF等安全配置。是发现目标组织外部攻击面的关键步骤。

NIST网络安全框架成熟度评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户使用NIST网络安全框架（CSF）2.0进行全面的成熟度评估。流程涵盖了六大核心功能（治理、识别、保护、检测、响应、恢复）和四级实施层级（部分到适应性）。通过评估当前状态与目标状态之间的差距，最终生成一份详细的安全改进路线图，帮助提升组织的网络安全防护能力。

研究精炼与实验规划流程

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段，将模糊的研究方向稳定为一个核心论点；随后，基于此论点，生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时，确保提案既优雅又可验证。

实验计划至代码实现部署

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工作流旨在连接实验计划与实际可执行的代码。它读取结构化的实验路线图，自动生成或修改所需的代码脚本，处理环境配置和基准代码库。随后，它将实验部署到GPU计算资源上运行，并收集初步结果。此过程包含可选的跨模型代码审查，确保代码的逻辑正确性，是实现从研究假设到可衡量结果的关键步骤。

搜索引擎内部链接优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于分析网站页面群，生成内部链接优化的优先路线图。它能够检测孤立页面（Orphan Pages）、识别语义重叠的链接机会，并提供精确的锚文本和自然放置的上下文句子。帮助用户构建权威流，提升网站的整体SEO表现和可发现性。

产品需求与功能规格制定

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github/awesome-copilot

这是一个为产品经理和技术负责人设计的系统化工作流。它指导用户对现有软件项目进行深入理解，识别功能缺失（Gap Analysis），通过评分矩阵进行优先级排序，并为每个核心功能制定详细、可执行的最小可行产品（MVP）规范。最终输出结构化的开发任务和依赖关系图谱。

综合SEO战略规划

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于为新网站或现有网站制定从零到一的完整SEO战略蓝图。本工具覆盖了整个数字营销生命周期，包括市场调研、深度竞争对手分析、网站架构设计、内容策略（侧重E-E-A-T）、技术基础建设，以及包含12个月的四阶段实施路线图，确保从基础设施到品牌权威性，实现最大化的自然流量增长。

地理范围渐进缩小法

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EverMind-AI/EverOS

这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围，从广阔的区域（国家/前国家）逐步聚焦到行政区划、城市中心，直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索，并在每一步进行批判性验证，确保定位的准确性。

利用周边环境进行地理交叉定位

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EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征（如特定类型的商业设施或自然地标）进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索，而应将多个细节结合起来，形成独特的地理指纹，从而将大致区域缩小到精确位置，是进行深度信息检索的有效方法。

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