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勒索软件杀毒开关检测与防御

implementing-ransomware-kill-switch-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
本指南提供了检测和防御勒索软件杀毒开关机制的完整技术框架。内容涵盖互斥量（Mutex）、域名和注册表的检测方法。学习如何部署主动互斥量疫苗接种，并通过Sysmon和DNS监控，实现在事件响应和恶意软件分析中的防御能力。
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AI智能体角色灵魂锻造

openclaw-persona-forge
affaan-m/everything-claude-code
153
本技能是一个完整的AI角色构建流程，用于为智能体（Agent）锻造具有深度、多层次的“灵魂”方案（SOUL.md）。它引导用户定义角色的身份、底线规则、名字和视觉提示词，尤其适用于OpenClaw平台。用户可以通过引导式问答或随机“抽卡”模式，快速生成一套完整、统一且具有高度可信度的角色设定。
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AI驱动的OSINT关联分析

performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
167
本技能结合AI/LLM推理能力与行业主流OSINT工具（如Sherlock、theHarvester和SpiderFoot），对收集到的来自多个源头的碎片化数据进行深度关联分析。它能够将用户的用户名、邮箱、域名记录、泄露数据库信息等，整合为统一的、带置信度评分的目标情报档案，适用于复杂的身份关联和目标画像构建。
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检测DNS隧道中的C2流量

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
本技能用于检测通过DNS协议隧道传输的命令与控制（C2）流量。通过应用香农熵分析、机器学习（ML）进行DGA域名分类，以及结合Zeek/Suricata日志进行关联分析。适用于安全运营中心（SOC）和威胁猎手，用于调查数据外泄、DNS信标行为或可疑的DNS异常活动。
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六边形架构模式实现

hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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React视频创作最佳实践

remotion-video-creation
affaan-m/everything-claude-code
461
本技能集提供了使用Remotion和React进行视频创作的最佳实践指南。内容涵盖了从三维渲染（Three.js）到复杂动画、音频同步、数据图表、字幕显示和场景过渡等所有高级功能，适用于需要专业级视频制作流程的场景。
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领域流程提取器

understand-domain
Lum1104/Understand-Anything
95
从代码库里提取领域、业务流程和步骤信息，可复用已有知识图谱或进行轻量扫描，最终生成可在看板中交互查看的流程图，并经过验证保存。
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学术论文审稿助手

academic-paper-review
bytedance/deer-flow
331
针对论文审稿、研究评估或总结类请求，提供结构化的学术评审分析，涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议，适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。
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开发工具浏览器测试

browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
227
通过连接浏览器开发者工具（DevTools MCP），该工具能够对Web应用程序进行深度检查和验证。它允许代理获取实时DOM结构、捕获控制台日志、监控网络请求、分析性能瓶颈和截取屏幕截图。非常适用于UI调试、API集成验证和端到端自动化测试。
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CLI端到端测试用例覆盖指南

cli-e2e-testcase-writer
larksuite/cli
333
本指南提供了为“lark-cli”工具编写和维护端到端（E2E）测试用例的详细最佳实践。它指导用户如何从探索实时帮助文档、识别叶子命令，到设计证明状态流转的测试（如读写后断言），并生成标准的`coverage.md`报告。适用于需要为特定功能领域增加或更新E2E测试覆盖率的场景。
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专业研究报告技能

consulting-analysis
bytedance/deer-flow
107
提供咨询级研究报告能力，可先构建分析框架再整合数据产出最终报告，涵盖市场、金融、品牌、行业等领域，并严格确保数据可溯源。
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Flutter应用架构设计规范

flutter-app-architecture
evanca/flutter-ai-rules
80
本指南详细介绍了如何使用分层架构（UI层、逻辑层、数据层）和MVVM模式来构建可维护、可测试的Flutter应用。它指导开发者如何遵循单向数据流，正确分离UI、业务逻辑和数据存储，是指导Flutter项目搭建的最佳实践指南。
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