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IOC指标富集自动化

performing-ioc-enrichment-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。
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WMI横向移动与后渗透

performing-lateral-movement-with-wmiexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
202
本技能详细介绍了利用Windows管理工具(WMI)进行隐蔽的域横向移动技术。内容涵盖了使用Impacket和CrackMapExec等工具执行远程命令、Pass-the-Hash攻击和无文件技术，是进行授权红队渗透测试和安全审计的关键能力。
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恶意软件IOC提取与分析

performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
334
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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网络流量分析自动化工具

performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
222
该工具利用tshark和pyshark技术，自动化地对PCAP文件进行深度包检测。它主要用于网络安全取证和安全审计，能够计算协议分布，检测端口扫描、信标行为和数据外泄等可疑网络流量，并提取关键的IOCs（IP、域名、URL）。尤其擅长识别DNS隧道等高级威胁模式。
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开源情报收集指南

performing-open-source-intelligence-gathering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本技能指导执行开源情报（OSINT）收集，这是红队渗透测试的第一阶段。它系统性地收集目标组织所有公开信息，包括网络资产（域、IP）、人员结构、泄露凭证和技术栈。适用于授权的安全评估、红队演习，旨在构建全面的攻击面地图和初始渗透策略。
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自动化OSINT威胁情报收集

performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
该工具使用SpiderFoot REST API和CLI，自动化执行开源情报（OSINT）收集和目标画像。它利用超过200个模块，绘制组织的攻击面，系统性地收集域名、IP地址、邮箱、泄露凭证和DNS记录等结构化数据。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应。
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工控漏洞评估与风险评分

performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
205
该技能用于利用Claroty xDome平台进行工控系统（OT）漏洞评估。它能够自动发现资产、结合CVE和ICS-CERT公告进行漏洞关联，并计算风险评分。该方法适用于进行定期合规性评估（如IEC 62443、NERC CIP）和初始风险画像，重点在于被动流量分析和安全查询，不进行主动扫描或渗透测试。
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特权账户访问权限审查

performing-privileged-account-access-review
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
81
用于系统性地审核所有高权限账户（如域管理员、服务账户、云IAM角色）是否仍需要当前权限。核心目的是执行最小权限原则，发现权限过大或过期账户，是满足SOX、PCI DSS等重要合规要求的关键治理流程。
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特权账户发现与盘点

performing-privileged-account-discovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本工具用于自动化扫描和盘点企业基础设施中的所有特权账户，包括域管理员、本地管理员、服务账号、云IAM角色等。它支持风险分类，帮助构建精确的特权账户清单，用于安全审计、权限控制和合规性验证。
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多媒体隐写数据检测

performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
这套综合的数字取证工具集，旨在检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐蔽数据。它利用先进的隐写分析技术（如LSB、DCT等）和专业工具（zsteg、binwalk等），用于调查数据泄露或内部威胁案件，发现隐藏的通信通道和异常数据。
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使用Subfinder进行子域名枚举

performing-subdomain-enumeration-with-subfinder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本指南详细介绍了如何使用强大的被动工具Subfinder进行全面的子域名枚举。这是渗透测试、漏洞挖掘和安全评估侦察阶段的关键步骤。通过整合Shodan、Censys等多种被动数据源，用户可以高效地构建目标组织的完整攻击面，发现遗漏或配置错误的资产，为后续的漏洞扫描做准备。
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MISP威胁情报共享与管理

performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本技能利用PyMISP库，用于在MISP平台中自动化管理威胁情报的整个生命周期。用户可以创建包含IOC（如IP、域名、哈希）的结构化事件，并使用MITRE ATT&CK标签进行丰富，管理分享组，最终将情报导出为行业标准的STIX 2.1格式。适用于安全评估、事件响应和外部情报源集成。
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