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《柳叶刀呼吸医学》投稿指南

the-lancet-respiratory-medicine
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南为投稿至《柳叶刀呼吸医学》的学者提供全面的撰稿指导。它详细阐述了期刊对呼吸和重症护理领域的高标准要求，尤其侧重于具有临床改变意义的随机对照试验和大型队列研究。该工具帮助作者检查文章是否满足严格的证据门槛、报告规范（如CONSORT、STROBE）以及专业的结构要求。
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可视化研究定位与撰写指南

vis-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
427
本指南指导作者撰写顶级可视化会议和期刊的“相关工作”章节。核心要求是采用“差异化”（delta-first）的撰写方式，不能简单罗列文献，而必须将新工作与多个交叉领域的现有研究进行对比，从而清晰、有力地证明研究的创新性和学术定位。
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学术论文相关工作撰写指南

wacv-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本指南为学术论文（特别是计算机视觉领域）的“相关工作”部分提供了结构化指导。它教作者如何战略性地定位研究贡献，覆盖包括领域文献、并发工作、现有方法等多个知识面，确保论文能清晰地界定研究的独特创新点，遵循严格的双盲评审规范。
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Web应用AI代理工具化工具

webmcpify
github/awesome-copilot
426
webmcpify是一个专业的开发流程工具，用于将现有Web应用的功能结构化地转换为WebMCP工具描述符。它使AI代理能够通过可靠、结构化的工具调用来操作应用，极大地提高了AI与复杂前端应用之间的交互稳定性，支持从发现到验证的全流程。
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系统性文献综述流程

literature-review
affaan-m/ECC
281
提供一套系统化、严谨的文献综述工作流程。覆盖学术、生物医学和技术领域，指导用户从定义研究问题（如PICO），到制定检索计划、证据筛选、结构化数据提取和主题整合，帮助构建高质量、可复现的综述报告。
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Python符号数学计算库

sympy
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
SymPy是一个强大的Python符号数学库。它能够使用数学符号进行精确计算，而非简单的数值近似。该库的功能涵盖了从微积分、代数运算到线性代数、方程组求解、物理力学等多个高级数学领域。支持代码生成（如C/Fortran），是进行科学研究和复杂数学建模的理想工具。
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临床NER模型评估与基准测试

benchmarking-clinical-ner
maziyarpanahi/openmed
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本技能为临床或生物医学命名实体识别（NER）模型提供深度评估和详细的指标报告。它基于用户提供的金标准语料库，计算实体级别的精确率、召回率和F1分数。支持严格和松弛的匹配模式，并生成按标签划分的混淆矩阵和错误分析，帮助用户定位模型在临床任务中的具体缺陷。
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DPAPI凭证链分析

competition-dpapi-credential-chain
zhaoxuya520/reverse-skill
342
本技能用于深度安全取证分析，专注于追踪使用DPAPI（数据保护 API）保护的Windows秘密凭证的完整生命周期。它绘制了从初始加密的凭证源（blob或主密钥），经过解密上下文（如用户登录、机器上下文、域备份密钥），直到最终被接受的服务的完整路径。用于证明复杂渗透场景中的决定性访问边缘。
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Kerberos委托路径分析

competition-kerberos-delegation
zhaoxuya520/reverse-skill
334
这是一个为高级安全分析设计的专业技能。它用于追踪复杂的Kerberos委托链，特别关注受限、非受限和基于资源的委托。核心用途是精确识别导致权限提升的委托边缘、分析服务票证的签发和接受过程，从而证明最终获得的有效权限。
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CTF沙盒安全分析编排

ctf-sandbox-orchestrator
zhaoxuya520/reverse-skill
227
这是一个用于处理复杂CTF、漏洞利用和数字取证的通用主流程。它首先建立“沙盒模型”，假设所有目标都在内部环境，然后指导用户进行系统性调查。核心功能是：绘制攻击入口表面、证明最小可行路径，并根据证据链智能路由到最相关的专业分析模块，确保整个调查过程的连贯性和结构性。
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监控平台错误报告生成

mcp-integration-reference
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
492
该技能提供了一种高级的监控平台(MCP)集成参考模式。它通过预先读取专属的“坑点”参考文件，来确保数据获取的准确性，有效规避了由于服务器API复杂行为、分页限制或细微查询规则导致的错误。它可以对错误数据进行根因分组分析，并生成结构化的、可操作的Markdown报告，帮助用户快速掌握系统健康状况。
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Office 文档命令行编辑工具

officecli
Sylinko/Everywhere
170
这是一个功能强大的命令行工具，用于程序化地创建、读取、分析和修改Office文档（包括Word、Excel和PowerPoint）。它支持深度DOM编辑和原始XML操作，能够提取结构化数据、校验文档模式，适用于复杂的文档自动化和数据处理场景。
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