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学术论文相关工作撰写指南

wacv-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为学术论文（特别是计算机视觉领域）的“相关工作”部分提供了结构化指导。它教作者如何战略性地定位研究贡献，覆盖包括领域文献、并发工作、现有方法等多个知识面，确保论文能清晰地界定研究的独特创新点，遵循严格的双盲评审规范。

Web应用AI代理工具化工具

github/awesome-copilot

webmcpify是一个专业的开发流程工具，用于将现有Web应用的功能结构化地转换为WebMCP工具描述符。它使AI代理能够通过可靠、结构化的工具调用来操作应用，极大地提高了AI与复杂前端应用之间的交互稳定性，支持从发现到验证的全流程。

系统性文献综述流程

literature-review

提供一套系统化、严谨的文献综述工作流程。覆盖学术、生物医学和技术领域，指导用户从定义研究问题（如PICO），到制定检索计划、证据筛选、结构化数据提取和主题整合，帮助构建高质量、可复现的综述报告。

Python符号数学计算库

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SymPy是一个强大的Python符号数学库。它能够使用数学符号进行精确计算，而非简单的数值近似。该库的功能涵盖了从微积分、代数运算到线性代数、方程组求解、物理力学等多个高级数学领域。支持代码生成（如C/Fortran），是进行科学研究和复杂数学建模的理想工具。

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