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AI技能创建与优化指南
skill-creator-openai
lawve-ai/awesome-legal-skills
316
本指南详细介绍了构建高效、模块化AI技能的完整流程和核心原则。它指导用户如何通过集成专业知识、多步骤工作流、工具和资源,将通用模型升级为具备特定领域专家能力的专业智能体。
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Cognito 联邦认证配置
webiny-cognito-federation
webiny/webiny-js
321
本技能用于配置Cognito联邦认证,实现单点登录(SSO)。它允许您的应用集成Google、Facebook、Apple、微软等外部身份提供商(IdP),将这些外部账号作为登录入口,但仍以Cognito作为核心用户池。它负责处理基础设施配置、OAuth流程和用户身份同步,极大地提升了用户登录的便捷性和扩展性。
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视觉资产设计
visual-asset-design
agentscope-ai/QwenPaw
376
提供将角色/场景/道具的创意设定编译为可执行图片生成提示词的领域知识。涵盖参考图布局(角色身份板、序列关键帧、环境研究板、道具研究板)、构图与镜头语言、规避图片审核误判、实体连续性和基于主图的跨变体衍生设计。不用于视频提示词编译、纯素材剪辑或评价已生成产物。
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领域驱动设计
domain-driven-design
ciembor/agent-rules-books
127
此技能用于应用领域驱动设计原则,对复杂领域进行战略建模。定义限界上下文、保护通用语言、设计聚合体及仓储。适用于上下文映射、领域服务等设计决策前,确保模型驱动设计的有效性。
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精简领域驱动设计
domain-driven-design-distilled
ciembor/agent-rules-books
445
应用轻量级领域驱动设计原则,涵盖限界上下文、子域和战术建模,避免繁琐仪式。适用于复杂系统的软件架构指导和设计决策,提供实用的 DDD 实践指引。
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实现领域驱动设计
implementing-domain-driven-design
ciembor/agent-rules-books
196
本技能用于在代码中实现领域驱动设计(DDD),包括定义聚合边界、不变量、仓储、领域事件及应用服务。遵循 Vaughn Vernon 的 DDD 实施规则,帮助构建清晰的架构和可维护的软件设计,适用于复杂业务逻辑建模。
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病原体变异监测
pathogen-variant-surveillance
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
360
通过 GenSpectrum LAPIS API 查询实时病原体基因组监测数据,识别当前循环的病毒谱系、增长速率及突变。适用于确定 SARS-CoV-2 优势变异株或流感谱系等当前病原体状态,确保超越静态知识截止的准确性。支持多种病原体分析。
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企业应用架构模式
patterns-of-enterprise-application-architecture
ciembor/agent-rules-books
449
应用 Martin Fowler 的企业应用架构模式,指导分层、服务层、事务脚本、领域模型、仓储、数据映射器、DTO 等设计决策,帮助构建可维护的企业级应用。
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系统工程学报文献综述
jse-tju-literature-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
用于构建或修订《系统工程学报》文献综述,帮助连接国内系统工程研究、国际理论方法、本刊近年论文,并清晰区分方法增量与应用增量。
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稳健性与可复现性压力测试
jse-tju-robustness-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
面向《系统工程学报》投稿,对核心主张做五层压力测试——参数、状态、模型、指标与情景,并固化随机种子、软件环境、数据与代码入口,明确结论反转、失稳、超时和外推的失败边界,形成可复现证据包。
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系统工程学报投稿预检
jse-tju-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本技能指导作者完成《系统工程学报》投稿前的最终预检。涵盖官方域名验证、账号注册、稿件模板合规性、费用核实、版权协议及防诈骗措施。确保上传前所有文件符合当前要求,并警示非官方渠道或过时信息,保障投稿安全与规范。
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行业垂直智能情报
20-andruia-niche-intelligence
sickn33/agentic-awesome-skills
368
此技能在项目确定垂直领域后注入行业特定智能、法规要求和标准 UX 模式。生成包含行业技术栈、合规规范、垂直 UX 模式及潜在痛点的专业报告。区分已验证来源与假设,确保技术卓越性,但不替代法律或专家审查。
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