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YouTube视频字幕提取

youtube-transcribe-skill
feiskyer/claude-code-settings
60
该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程：优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取；若失败，则自动切换至浏览器自动化模式，通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。
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任务验收取证

acceptance
lobehub/lobehub
343
指导执行者按验证计划收集所需证据，如命令行输出、截图或 DOM 快照，并提交给审核。适用于需要通过真实证据而非口头说明来确认交付结果的任务。
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RuView模型高级训练流程

ruview-model-training
ruvnet/RuView
277
本文档全面介绍了RuView模型的全生命周期训练流程。涵盖多种先进的跟踪技术，包括无摄像头姿态估计（WiFlow）、使用MediaPipe的相机监督方法、鲁棒的对比嵌入（RuVector）以及领域泛化（MERIDIAN）。支持在本地GPU和云平台进行训练、评估和部署。
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竞品反向链接差距分析

backlink-gap
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
407
用于发现高价值的“反向链接差距”机会。该工具分析链接到多个竞争对手但未链接到您自身的域名，并根据权威性、链接重叠度、流量等指标生成优先级得分。适用于策划外展活动、评估数字PR潜力或进行季度竞品审计。
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地理学文稿定位与论述

aaag-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
91
本指南指导作者如何将学术稿件定位在一个具体的地理学学术辩论中，避免仅仅罗列文献。它强调识别“最接近的先前工作”，阐明跨学科的地理学意义，并融入地理理论，从而提升研究成果对专业学者的学术影响力。
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AI学术论文选题与投稿指南

aaai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
148
本指南帮助研究人员决定其AI项目是否适合AAAI会议投稿。它提供了详细的投稿标准、强弱信号判定以及专业的路由逻辑，指导您判断项目是应该提交给AAAI，还是应转向NeurIPS、ICML或特定领域的专业会议。使用它来完善您的研究选题，最大化论文的投稿成功率。
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学术研究可复现性指南

aas-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在为撰写学术论文（尤其在控制和自动化领域）提供完整的可复现性框架。详细指导如何固定环境、防止数据泄露、记录关键参数和流程，确保研究结果具备极高的可信度和可重复性，以应对严谨的同行评审挑战。
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高级材料论文投稿策略指南

advmat-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
404
本指南为提交高级材料研究稿件的作者提供全流程指导。它详细介绍了如何选择涵盖合成、器件和应用等多个领域的专家审稿人，并提供了提前应对常见审稿人质疑的实战策略（如进展不足、表征不足、性能对比不公平等），从而全面提升论文的科学严谨性和发表成功率。
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政策评估的因果识别方法

aejpol-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
77
这份指南提供了在实证政策论文中建立可信因果关系的严格方法论标准。它详细介绍了高级计量经济学技术，如双重差分（DiD）、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和随机对照试验（RCT），帮助研究人员超越简单的相关性分析，证明观察到的效应确实源于政策干预。
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学术期刊图表撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
286
本指南为学术论文作者提供构建期刊级表格和图表的专业规范。强调图表必须自成体系、符合APA 7th版格式，并确保在盲审环境下脱敏、易读。适用于教育研究、社会科学等领域的实证数据展示，是高质量学术写作的关键步骤。
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AERJ学术选题与适用性评估

aerj-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
99
本指南帮助研究人员评估其教育课题是否具有跨领域的广阔意义，并确定其主要的教育研究视角（如政策、教学或发展视角）。它提供了结构化的方法论，用于概念聚焦和提升学术论述的广度。
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AERJ稿件撰写工作流程指南

aerj-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
338
本指南是为撰写提交给《美国教育研究期刊》（AERJ）的学术稿件设计的流程路由器。它不负责撰写内容，而是根据稿件当前的开发阶段和其研究的领域视角（如政策、教学、发展），为作者提供精确的下一步指导路径，确保研究贡献能够面向整个教育研究领域，而不是局限于单一子领域。
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