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ISMAR论文撰写与投稿指南
ieee-international-symposium-on-mixed-and-augmented-reality
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南为作者提供了一套专业的学术论文撰写和投稿框架,旨在帮助将计算机科学手稿定位到IEEE ISMAR(混合/增强现实)会议。内容涵盖了会议适配性评估、所需的证据(系统、用户、感知验证)构建、如何重新定义论文叙事,以及应对审稿人质疑的投稿策略。
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电力系统期刊投稿指南
ieee-transactions-on-power-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
295
本指南帮助研究人员评估其电力系统稿件是否符合顶尖期刊(如IEEE电力系统汇刊)的要求。它详细介绍了所需的“系统级方法论贡献”标准,强调必须通过可信的案例研究进行验证,并指导研究如何定位在电力系统核心领域(如稳定性、最优潮流、可再生能源整合)。
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AI研究可复现性最佳实践
ijcai-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
这是一份关于提升AI研究可复现性的最佳实践指南。文章详细介绍了在顶级AI会议上,如何为不同的贡献类型(如算法、理论、多智能体系统和数据集)提供足够详实的证据链。它指导研究者收集如伪代码、随机数种子、完整证明和公开数据集等关键信息,从而将研究的可靠性等级提升至“令人信服”的水平。
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IJOC论文贡献定位指南
ijoc-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南指导作者如何定位其计算或方法论贡献,适用于投稿至《INFORMS计算期刊》(IJOC)。核心原则是必须同时在运筹学/数学问题域和计算方法论两个前沿进行定位。当稿件的创新性受到质疑,或工作跨越运筹学与计算机科学边界时,应使用此指引。
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测量研究相关工作撰写指南
imc-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本指南为作者提供了撰写ACM IMC论文中“相关工作”部分的详细指导。它强调相关工作不能仅停留在引用过往的结论,更要深入分析和定位以往使用的数据集、观察视角、工具和方法论。学习如何使用“差异优先”的叙事结构,以展示作者对测量领域的深刻理解和创新点。
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国际关系研究适用性评估
io-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
275
本技能指导研究人员评估其国际关系研究是否符合顶级学术期刊的要求。它帮助确认研究的重点是构建具有普遍性的国际政治理论,确保国际或跨界现象是核心驱动力或结果,而非局限于单一案例或国内政治描述。在投入大量研究和写作之前,应使用此工具进行严格的适用性自检。
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国际关系论文流程指引
io-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
177
本工具为目标顶刊的国际关系论文提供专家级工作流路由。它指导作者完成从选题、理论构建、数据分析、实验设计到最终提交的整个学术写作流程。其核心功能是确保研究聚焦于国际或跨界现象的普遍化理论,而非单纯的国内案例研究。
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研究设计与方法匹配度检查
isr-methods
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288
本指南指导研究人员根据研究的核心主张和现象,选择最合适的研究方法流派(如行为实证、分析模型、设计科学)。它强调方法必须匹配问题,帮助用户确定必要的识别策略、分析层级和设计严谨性,避免“方法随数据而定”的误区,从而确保研究结果的可靠性。
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ISSTA论文投稿方向选择指南
issta-topic-selection
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95
本指南用于指导研究人员确定其软件工程贡献的最佳投稿会议或期刊。它帮助用户判断项目的核心是基于真实主题的测试或分析技术(适用于ISSTA),还是更适合广义软件工程、形式化验证或应用领域。
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顶级会计学研究选题指南
jae-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
310
本指南旨在帮助研究人员将模糊的兴趣点或数据集,转化为符合经济学视角、具有可识别性(identification)和预测性的顶级实证研究问题。它教授了如何识别经济摩擦、区分规范性与实证性问题,以及如何将研究主题精确地匹配到顶级学术期刊的领域标准。
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JAMA内部医学期刊投稿指南
jama-internal-medicine
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190
本技能提供了一个全面的学术指南,用于帮助研究人员评估其临床或卫生服务研究是否符合《JAMA内部医学》的发表标准。它深入阐述了期刊对方法学严谨性的高要求,涵盖了随机对照试验(CONSORT)、观察性研究(STROBE)和系统综述(PRISMA)等关键报告指南。该工具旨在帮助作者优化研究设计、完善统计报告和排除投稿常见错误,确保提交的论文具备高度的学术价值和实践意义。
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统计学可复现数据补充指南
jbes-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南旨在指导研究人员为统计学期刊(如JBES)准备一套符合美国统计协会(ASA)标准的、高度可复现的代码和数据补充材料。它详细说明了所需的结构(包括README、代码和数据目录),强调了数据来源的溯源性、软件环境的固定版本、随机种子的记录,以及撰写数据可用性声明等关键步骤,确保研究结果可被完全复现和验证。
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