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Azure AI智能体开发框架
agent-framework-azure-ai-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流,可通过集成外部函数(工具)、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力,并管理会话线程,适用于开发企业级的生产级AI应用。
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部署容器化Azure AI智能体
agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition,构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制(CPU/Memory)和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。
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Azure AI项目开发套件(.NET)
azure-ai-projects-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个用于.NET环境的高级SDK,用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用,包括创建和管理智能体(Agents)、连接数据源、处理数据集、部署模型,以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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Azure AI项目管理SDK for Java
azure-ai-projects-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
这是一个专为Java开发的SDK,用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口,用于处理关键的AI项目操作,包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署,极大地简化了复杂的AI工作流编排。
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Azure AI项目管理SDK for Java
azure-ai-projects-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
这是一个专为Java开发的SDK,用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口,用于处理关键的AI项目操作,包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署,极大地简化了复杂的AI工作流编排。
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微软Azure AI项目开发SDK
azure-ai-projects-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作,支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具(如代码执行和文件搜索)以及处理复杂的对话流程,非常适合构建生产级的AI工作流。
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微软Azure AI项目开发SDK
azure-ai-projects-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作,支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具(如代码执行和文件搜索)以及处理复杂的对话流程,非常适合构建生产级的AI工作流。
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Azure AI项目开发套件
azure-ai-projects-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具,用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集,以及进行模型部署和索引构建。
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Azure AI项目开发套件
azure-ai-projects-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具,用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集,以及进行模型部署和索引构建。
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Web开发编码最佳实践指南
cc-skill-coding-standards
sickn33/antigravity-awesome-skills
130
本文档提供了一套全面的编码标准和最佳实践指南,适用于TypeScript、JavaScript、React和Node.js等主流Web技术栈。内容涵盖了从代码可读性、数据处理到组件结构、状态管理、异步编程和REST API设计等多个方面,旨在提升代码质量和项目健壮性。
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Customer.io本地开发工作流
customerio-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
这是一个用于管理Customer.io本地开发和测试流程的指南。它通过环境隔离(如开发/测试配置)和实现模拟客户端(dry-run)来确保所有开发和测试操作都在沙箱环境中进行,从而避免污染生产数据,适用于单元测试和集成测试。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体
hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体(Hosted Agents)的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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