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使用Subfinder进行子域名枚举
performing-subdomain-enumeration-with-subfinder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本指南详细介绍了如何使用强大的被动工具Subfinder进行全面的子域名枚举。这是渗透测试、漏洞挖掘和安全评估侦察阶段的关键步骤。通过整合Shodan、Censys等多种被动数据源,用户可以高效地构建目标组织的完整攻击面,发现遗漏或配置错误的资产,为后续的漏洞扫描做准备。
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软件供应链安全漏洞检测
performing-supply-chain-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该技能用于模拟和检测软件供应链攻击,包括利用编辑距离检测拼写错误攻击(typosquatting)、识别依赖混淆漏洞,以及通过SHA-256哈希验证包的完整性。它能对已安装的包进行全面的漏洞扫描,是进行安全评估、合规审计和事件响应的关键工具。
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桌面应用渗透测试指南
performing-thick-client-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
257
这是一份关于厚客户端(桌面)应用安全评估的综合指南。内容涵盖从静态分析到动态分析的全流程,包括利用dnSpy进行代码逆向工程、使用Procmon监控文件系统和注册表,以及通过Burp Suite拦截网络流量。旨在发现硬编码凭证、本地存储漏洞、DLL劫持和内存操纵等关键安全缺陷。
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原子红队威胁仿真与测试
performing-threat-emulation-with-atomic-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用原子红队框架,执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为,用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率,是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。
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利用Elastic SIEM进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能指南旨在帮助安全运营中心(SOC)团队利用Elastic SIEM进行主动威胁狩猎。它教授使用KQL和EQL等高级技术,分析事件序列和可疑行为,以发现自动化检测规则遗漏的威胁。适用于验证安全检测的覆盖范围,并根据MITRE ATT&CK框架响应新的攻击战术。
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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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使用PyMISP进行威胁情报共享
performing-threat-intelligence-sharing-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何利用PyMISP库与MISP平台进行交互,实现威胁情报的创建、富集与共享。用户可程序化地管理IOCs(如IP、哈希),应用威胁标签,并通过STIX 2.1格式导出数据,适用于安全评估和事件响应流程。
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行业威胁态势评估分析器
performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于对特定行业(如金融、医疗、能源)进行威胁态势评估。通过分析目标威胁行为体、常见攻击载体和行业漏洞,生成可操作的风险情报。帮助组织进行安全投资规划和高层风险报告。
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使用OWASP威胁龙进行威胁建模
performing-threat-modeling-with-owasp-threat-dragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这套指南介绍了使用OWASP Threat Dragon进行系统威胁建模的完整流程。它指导用户绘制数据流图,应用STRIDE和LINDDUN等成熟方法论,系统性地识别出系统架构中的潜在安全威胁,并生成用于安全设计评审和合规性要求的详细报告。
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使用Plaso进行取证时间线重建
performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了如何使用Plaso(log2timeline)构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程,包括处理磁盘镜像和各种日志(MFT、注册表、浏览器历史),生成标准的CSV和JSONL导出文件,并在Timesketch等工具中进行可视化分析,从而实现深入的调查取证。
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用户行为分析与异常检测
performing-user-behavior-analytics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能执行用户和实体行为分析(UEBA),通过建立行为基线和统计分析模型,检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为,帮助安全运营中心(SOC)团队及时发现被盗账户或内部威胁。
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VLAN跳跃攻击模拟与测试
performing-vlan-hopping-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个用于模拟高级二层网络攻击的工具,包括VLAN跳跃、交换机欺骗(DTP攻击)和双标签攻击。它主要用于授权的渗透测试环境,旨在验证VLAN分段的有效性、分析802.1Q协议的鲁棒性,并确保交换机端口安全配置能够抵御二层绕过攻击。
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