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Ghidra 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
通过 Ghidra 反汇编与反编译可疑二进制，理清恶意逻辑、C2 通信、加密及持久化机制，支持深入威胁研判与特征提取。
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勒索软件加密逆向分析

reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
通过静态与动态分析逆向勒索软件的加密流程，识别所用加密算法、密钥生成缺陷与实现漏洞，从而寻找免费解密的可能性。
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Rust 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
使用 IDA Pro 和 Ghidra 反向分析 Rust 编译的恶意软件，提取 crate 依赖、处理 fat pointer 字符串，并定位网络、加密与持久化代码以辅助检测。
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部署与运行机器学习实验

run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
141
指导在本地或远程 GPU 上部署并运行机器学习实验，包含环境判定、GPU 空闲检查、代码同步、通过 screen 或后台任务启动训练，再加启动验证与 Feishu 通知可选。
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惯用 Rust 模式

rust-patterns
affaan-m/everything-claude-code
480
为 Rust 开发者梳理所有权、错误传播、枚举建模、特征泛型与安全并发等惯用做法，适合新写、审查或重构代码时确保程序稳健高性能。
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Rust 测试模式

rust-testing
affaan-m/everything-claude-code
154
全面的 Rust 测试模式指南，涵盖单元、集成、异步、属性、模拟与覆盖测试，强调 TDD 流程，帮助提升测试可靠性与代码质量。
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Grype 容器镜像扫描

scanning-container-images-with-grype
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
62
采用 Anchore Grype 扫描容器镜像、SBOM 及文件系统已知漏洞，支持输出格式、严重性阈值和 CI/CD 集成，便于构建安全自动化流水线。
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CI/CD 中 Trivy 容器扫描

scanning-containers-with-trivy-in-cicd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
将 Trivy 与 CI/CD 流水线结合，扫描镜像与 IaC 文件、检测 Dockerfile 配置问题，提供 GitHub Actions 与 GitLab CI 示例、分级质量门、忽略机制和缓存策略，确保发布前的容器安全。
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Trivy 容器镜像安全扫描

scanning-docker-images-with-trivy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
382
Trivy 作为 Aqua Security 的漏洞扫描器，能检测容器镜像中的系统包、依赖库、配置、密钥和许可证风险，支持 CI/CD 报告、SBOM 导出和 .trivyignore 策略管理，保障交付安全。
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Nessus基础设施扫描

scanning-infrastructure-with-nessus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
367
指导安全团队通过 Nessus 配置策略、凭据和扫描，识别网络资产漏洞、判定风险等级，并导出结果以支撑持续的漏洞管理流程。
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Kubesec Kubernetes 清单安全扫描

scanning-kubernetes-manifests-with-kubesec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
通过 Kubesec 扫描 Kubernetes 清单，识别特权容器、主机挂载等风险，并可在本地、CI/CD 流水线或 API/插件中持续校验安全得分。
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Nmap高级网络扫描

scanning-network-with-nmap-advanced
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
结合 Nmap 脚本引擎、规避策略与性能调整，在授权网络中完成主机发现、服务枚举、漏洞检测与操作系统指纹采集，并输出结构化报告供后续流程使用。
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