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像素画 SVG 生成器

pixel-art
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
194
按照固定像素网格、配色和气泡/对话布局快速生成 README、文档或幻灯片中的像素风格 SVG 插图，支持角色、对话和装饰场景。
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CVSS漏洞优先级

prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
指导分析师使用CVSS v4、EPSS、CISA KEV等信息综合评分，结合威胁情报和资产重要性调整环境分数，帮助团队有序安排高危漏洞处置，提高安全运营效率。
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STIX/TAXII情报流处理

processing-stix-taxii-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
自动化处理来自 TAXII 2.1 的 STIX 2.1 威胁情报包，完成集合发现、分页拉取、对象校验，并将指标/行为/关系映射到 SIEM、TIP 或双向 TAXII 共享平台。
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威胁行为者画像

profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
407
整合 MITRE 与行业情报，生成详细的 APT/黑客组织画像，明确动机、TTP 与攻击历程，辅助汇报、建模与防御手段优先级评估。
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渐进式网络应用开发指南

progressive-web-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了渐进式网络应用（PWA）的开发原理和实践步骤。它指导开发者如何集成应用清单和Service Worker等核心技术，帮助构建出具备离线访问能力、安装性强、用户体验接近原生应用的现代化网站。
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严谨证明助手

proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
420
针对 ML/AI 理论命题，提取陈述、假设和草稿，生成完整的依赖映射与证明文档或阻断报告，确保每步严格论证再写入 PROOF_PACKAGE.md。
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PhotoRec 删除文件恢复

recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
利用 PhotoRec 的文件签名雕刻技术，从磁盘镜像或存储介质中恢复被删除的文档、图像、视频或数据库，适用于文件系统损坏或元数据丢失的取证场景。
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勒索软件攻击恢复指南

recovering-from-ransomware-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
这是一份针对勒索软件攻击的结构化恢复手册，遵循NIST和CISA框架。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory重建（包括krbtgt密码重置）、备份完整性验证和分阶段系统恢复，指导用户从零开始进行灾难恢复，防止二次感染。
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S3桶安全修复指南

remediating-s3-bucket-misconfiguration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套流程化操作用于发现与修复暴露敏感数据的S3桶误配置，涵盖开启公共访问阻断、审计策略与ACL、强制加密、配置访问审计以及利用AWS Config和Lambda自动响应，适用于合规检查与事故处置。
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学术文献综述与分析

research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
108
这是一个全面的学术研究工具，用于从多个来源（包括本地PDF、Zotero、Obsidian和各大学术API）检索、分析和总结研究论文。当您需要进行文献综述、查找相关工作或深入了解某个学术主题时，可以使用此功能。
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全流程研究管道：从想法到投稿

research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个端到端、全自动化的研究工作流，旨在将用户从最初的概念阶段带到最终的学术论文定稿。它系统性地完成了从想法发现、文献调研、代码实现、实验部署、自动评审循环到撰写论文的全过程，确保研究的完整性和可重复性。
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研究方案迭代优化器

research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
243
本工具旨在将模糊的研究方向或不确定的技术路线，转化为结构清晰、优雅且可落地的具体方案。它通过多阶段、迭代的优化流程，确保最终的提案始终围绕核心“问题锚点”，聚焦于最关键的贡献点，并恰当地融入前沿AI技术，避免概念空泛或过度设计，非常适合学术论文和深度技术研究。
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