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像素艺术SVG插图生成器

pixel-art
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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专业的像素艺术SVG插图生成器，可用于为README、文档或演示文稿创建复古风格的插图。支持绘制角色群组、对话气泡和精细的SVG结构，让您的内容更具视觉吸引力和趣味性。
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CVSS漏洞评分与优先级排序

prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了通用漏洞评分系统（CVSS v4.0），这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法，并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报，实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。
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处理STIX/TAXII威胁情报流

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于处理通过TAXII 2.1服务器传输的STIX 2.1威胁情报捆绑包。该技能负责标准化和解析威胁情报（如指标、攻击者），并将数据路由到SIEM、TIP、EDR等接收系统。适用于集成新的外部威胁情报源或构建自动化情报共享流程。
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威胁行为体群组画像分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于构建高级持续性威胁（APT）组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程（TTPs）文档、历史战役数据和归因指标，帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级，并为行业特定风险准备高管简报。
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渐进式网络应用开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了渐进式网络应用（PWA）的开发原理和实践步骤。它指导开发者如何集成应用清单和Service Worker等核心技术，帮助构建出具备离线访问能力、安装性强、用户体验接近原生应用的现代化网站。
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严谨数学证明撰写

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具专注于为机器学习和人工智能理论撰写和验证复杂的数学证明。它能够系统地帮助用户构建定理结构，识别所有显式假设，进行可行性三级筛选，并确保证明中的每一步逻辑推导都具备严格的数学依据。
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使用PhotoRec恢复已删除文件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用PhotoRec等工具，从损坏的磁盘映像或存储介质中，通过文件签名（File Carving）技术恢复已删除或丢失的文件。适用场景包括数字取证调查和数据恢复工作，流程覆盖了操作环境准备、执行恢复、以及文件有效性校验等全周期步骤。
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勒索软件恢复流程指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份遵循NIST和CISA标准的综合性指南，用于指导勒索软件攻击后的系统恢复。流程涵盖环境隔离、取证证据保留、Active Directory恢复（包括重置krbtgt密码），以及分阶段、按依赖顺序的系统重建。适用于灾难恢复和事件响应场景。
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修复S3存储桶配置错误

remediating-s3-bucket-misconfiguration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程，用于识别和修复亚马逊S3存储桶的配置错误。内容包括启用公共访问阻止、审计存储桶策略和ACL、强制默认加密，并利用AWS Config和Lambda实现自动化修复。适用于进行数据安全合规审计和事件响应。
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学术文献综述分析师

research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个专业的学术研究助手，用于进行全面的文献综述。它可以从多个来源（本地PDF、Zotero、Obsidian、网络和专业学术数据库）检索、分析和整合研究论文。当您需要了解某个主题的知识脉络、相关工作或核心概念时，使用此工具。
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全流程研究自动化管线

research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能提供全自动化的科研流程管线，覆盖了从宏观研究方向的探索、想法发现、文献调研、实验验证，到最终撰写和输出专业论文PDF的全过程。旨在帮助用户完成从初步设想到高质量学术成果的完整闭环。
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研究方案精炼与构建

research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能用于将模糊或不确定的研究方向，迭代细化为一个结构清晰、理论扎实、具有前沿性的学术提案。它遵循“问题锚点”原则，确保最终方案具备极高的可执行性、学术美感和发表潜力，适合需要打磨研究思路的研发人员。
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