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搜索 ES|QL ，共找到 487 条记录
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API速率限制处理与重试逻辑

fireflies-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API速率限制处理方案。核心功能包括指数退避、抖动机制和请求队列管理。使用它可以确保在调用API时，即使遇到速率限制（429错误或配额超限），也能通过自动重试和排队机制保证请求的可靠性和稳定性。
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Fireflies GraphQL客户端模式

fireflies-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本资料集提供了用于Fireflies.ai API的生产级、类型安全的GraphQL客户端模式，支持TypeScript和Python。它解决了工程中的关键问题，如稳健的错误处理、单例管理、多租户支持和数据结构验证，帮助开发者构建稳定、可扩展的API集成层。
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Fireflies API迁移与升级

fireflies-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本技能旨在帮助用户处理Fireflies.ai API的弃用和变化。它指导用户更新GraphQL查询参数，例如将单值参数改为数组格式，或将旧的字段名迁移到新的有效字段，确保代码能够适应Fireflies API的最新变化。
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预测生成器助手

forecast-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
自动激活的预测生成器技能，涵盖 SQL、数据可视化、统计建模与商业智能流程，提供最佳实践指导、示例代码与结果校验，适用于数据分析需求。
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漏斗分析构建助手

funnel-analysis-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
通过 SQL、可视化、统计和商业智能实践，自动辅助漏斗分析构建工作，快速产出可用于数据分析的成熟方案。
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API模糊测试

fuzzing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
通过非法、边界和随机负载自动对 REST API 进行模糊测试，发现 SQL 注入、XSS 等漏洞并验证输入校验，适用于漏洞扫描或安全分析流程。
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ORM 代码生成器

generating-orm-code
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
根据用户对 ORM 框架（如 TypeORM、Prisma、SQLAlchemy 等）的需求自动生成实体模型和数据库模式，支持数据库到代码或代码到数据库的映射，快速推进后端开发。
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存储过程生成器

generating-stored-procedures
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该技能通过 stored-procedure-generator 插件分析需求并生成适用于 PostgreSQL、MySQL 或 SQL Server 的生产级存储过程、函数或触发器，帮助实现复杂业务逻辑、数据完整性和事务安全的数据库逻辑。
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BigQuery Metabase自动化操作

googlebigquery-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
194
通过 Rube MCP 与 Metabase 联动，自动化执行 BigQuery 的原生 SQL 与 MBQL 查询，获取元数据，先探索结构再操作数据。
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GPTQ LLM 量化指南

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
81
GPTQ 提供后训练 4 位量化，可在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上将大模型压缩至 1/4 内存并加速推理，同时维持低于 2% 的困惑度损失，适合部署和 QLoRA 微调。
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GraphQL 全栈实践

graphql
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
面向复杂数据关系与多客户端场景，全面讲解 GraphQL 架构设计、解析器、DataLoader 防止 N+1、微服务联合、订阅与 Apollo/urql 客户端集成，并提示何时使用 REST 更合适。
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GraphQL架构师

graphql-architect
Jeffallan/claude-skills
216
本技能专注于复杂的GraphQL API架构设计和实现。它涵盖了使用Apollo Federation进行分布式图谱构建、利用DataLoader优化数据加载器（防止N+1问题）、设计实时订阅，以及进行查询复杂度和安全审计。适用于构建高性能、可扩展的后端API服务。
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