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过滤查询构建器
filtering-query-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
自动化提供 API 过滤查询构建指导,涵盖 REST、GraphQL、OpenAPI、认证等设计模式,生成生产就绪代码并对照常见标准校验。
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代码安全漏洞深度审计
find-bugs
sickn33/antigravity-awesome-skills
389
该技能提供一个结构化、多阶段的审计流程,用于检查本地分支的代码差异(diffs)。它系统性地审查代码,以发现安全漏洞、Bug和代码质量问题,特别是注入、认证授权缺陷、CSRF、业务逻辑错误等。适用于代码合并前的安全审计和深度代码审查。
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LLM微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
454
指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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精通Firebase后端架构设计
firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维,进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化(denormalization)的最佳实践,确保构建的后端既高效又安全。
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Fireflies CI/CD 集成测试配置
fireflies-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南用于配置Fireflies.ai集成的完整CI/CD流水线。它指导用户如何设置自动化测试,涵盖了GraphQL查询的验证、基于Mock的单元测试(使用Vitest)以及与真实API的集成测试。通过与GitHub Actions的集成,确保代码更改在部署前能够在稳定的自动化环境中得到全面验证,是维护API稳定性和健壮性的关键步骤。
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Fireflies.ai API错误诊断与修复指南
fireflies-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本技能是Fireflies.ai API的综合诊断手册,用于指导用户快速定位和修复在使用GraphQL API时遇到的各类错误。内容涵盖了认证失败、超出速率限制、无效参数等常见错误代码,并提供了详细的修复步骤和诊断脚本,确保API调用流程的稳定性和准确性。
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Fireflies会议记录分析提取
fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API,获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据,并提取结构化的关键洞察,包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统,实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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Fireflies.ai多平台部署集成指南
fireflies-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南详细介绍了如何将Fireflies.ai集成部署到生产环境。内容涵盖GraphQL客户端配置、基于HMAC签名的Webhook接收器实现,以及在Vercel、Docker和Cloud Run等多个平台上的部署流程。适用于需要将AI会议数据流整合到生产服务的开发者。
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Fireflies AI API 基础查询
fireflies-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API GraphQL查询示例,用于快速上手和测试API集成。它演示了如何使用代码(TypeScript/Python/Bash)查询工作空间用户列表、获取近期会议记录,以及提取详细的会议总结、行动项和关键词,适用于初次进行API对接和数据提取的场景。
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配置 Fireflies API 认证
fireflies-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
本技能指导用户如何配置和验证 Fireflies.ai GraphQL API 的认证流程。内容涵盖获取 API Key、设置环境变量,并通过 Node.js、Python 和 cURL 等多种语言示例,验证API连接的完整步骤,确保外部应用能安全访问会议数据。
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Fireflies本地开发环境配置
fireflies-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南详细介绍了一套完整的Fireflies.ai GraphQL集成本地开发工作流。它指导用户如何设置项目结构,通过录制真实API响应创建模拟数据(fixtures),并构建Mock客户端进行单元测试。使用此流程可以确保开发人员在不依赖实时API的情况下,进行快速、可靠的本地化开发和测试。
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GraphQL API性能优化指南
fireflies-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能提供了完整的GraphQL API性能优化方案,用于提升与外部服务的交互效率。核心包括:精简字段选择(只请求必需数据)、实现本地或Redis缓存,以及使用队列进行受控的批量请求和分页处理。旨在解决API响应慢、限流和数据量过大的常见问题,确保数据获取的稳定性和高效率。
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